Web上利用JavaScript实现Graphviz图形可视化

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javascript
0 下载量 140 浏览量 更新于2024-10-10 收藏 2.16MB ZIP 举报
资源摘要信息: "vis.zip_javascript" 从给定的文件信息中，我们可以推断出以下知识点： 1. 文件标题 "vis.zip_javascript" 暗示了一个与 JavaScript 相关的压缩包，其中可能包含了用 JavaScript 实现的资源文件。"vis" 很可能是一个项目或库的名称，用于表示可视化（Visualization）的缩写，而 "zip" 表示这是一个压缩文件。 2. 描述 "graphbviz visualization graphs on web" 进一步说明了这个项目是关于在网页上进行图形可视化（Graph Visualization）的。"graphbviz" 可能是 "Graphviz" 的误拼写，但考虑到文件名和上下文，它可能指代一种特定的图形可视化工具或库，它可能允许用户在 Web 浏览器中创建、操作和渲染图形。这一描述表明该文件可能包含用于在 Web 应用程序中创建图表和图形界面的 JavaScript 库或框架。 3. 标签 "javascript" 明确指出了该资源与 JavaScript 编程语言的关联。JavaScript 是一种广泛用于网页开发的脚本语言，特别是在前端开发中。标签表明该压缩包包含了用于网页图形可视化的 JavaScript 代码和资源。 4. 压缩包子文件的文件名称列表揭示了该压缩包可能包含的文件类型和内容： - LICENSE-APACHE-2.0：这可能是一个遵循 Apache 许可证 2.0 版本的许可文件，这是一种开源许可证，规定了用户如何使用该项目的法律条款。 - LICENSE-MIT：这可能是一个遵循 MIT 许可证的许可文件，另一种常用的开源许可证，通常被认为是对项目使用限制最少的许可证之一。 - HISTORY.md：此文件可能记录了项目的版本历史和更新日志。 - README.md：通常包含项目的基本介绍、安装指南、使用说明和常见问题解答，是一个非常重要的入门文档。 - CONTRIBUTING.md：此文件可能为希望贡献代码的开发者提供了贡献指南和标准。 - NOTICE：可能包含有关软件包的法律声明、版权信息和第三方库的通知。 - docs：此文件夹可能包含项目文档，说明如何使用该项目和它的API。 - dist：这个文件夹通常用于存放编译或构建过程后生成的可分发文件，如压缩的JavaScript文件、CSS样式表等。 - examples：包含与该项目相关的示例代码，通常用来演示如何使用该项目来创建可视化图表或界面。 根据以上信息，"vis.zip_javascript" 文件是一个包含了JavaScript图形可视化工具的压缩包，适合用于在Web页面上创建和展示图表。文件中可能包含文档、许可信息、示例以及编译好的代码文件，使得开发者能够轻松地集成和使用该项目来增强他们的Web应用的可视化功能。

前端项目-vis.zip

2019-09-02 上传
【前端项目-vis.zip】是一个包含前端开发资源的压缩包，主要提供了一个基于浏览器的动态可视化库。这个库专为创建交互式、数据驱动的图表和图形设计，适用于数据分析、数据可视化以及用户界面的构建。在现代Web应用...

Uber出品的React图标库react-vis.zip

2019-09-24 上传
`react-vis.zip`压缩包包含了`react-vis-master`源代码，允许开发者深入理解其内部工作原理并进行自定义扩展。 首先，React Vis的核心是它对D3.js库的封装。D3.js（Data-Driven Documents）是一个著名的JavaScript...

select sum(case when c.id_Dep_Pi_Af = '60877de521997e2901a929a1' and c.sd_Apply_Ap_Cd in ('1', '5') then 1 else 0 end) as depPiInNum, SUM(DECODE(c.ID_DEP_PI_BEF, '60877de521997e2901a929a1', 1, 0)) as depPiOutNum from Hi_Vis_Med a left join Hi_Vis_Med_Ip b on a.id_Vismed = b.id_Vismed left join Hi_Vis_Med_Dep_Pi_Changeap c on b.id_Vismed = c.id_Vismed where a.sd_Vistp_Cd = '114' and a.delete_Flag = 0 and c.sd_Apply_Ap_Cd in ('1', '2', '5', '6'); sql优化

2023-06-10 上传
1. 创建索引：可以在Hi_Vis_Med、Hi_Vis_Med_Ip、Hi_Vis_Med_Dep_Pi_Changeap表中分别创建以下列的索引：id_Vismed、sd_Vistp_Cd、delete_Flag、id_Dep_Pi_Af、sd_Apply_Ap_Cd、ID_DEP_PI_BEF等。 2. 使用EXISTS代替...

import open3d as o3d import numpy as np import os import glob global picked_points picked_points = [] def pick_points(vis): global picked_points point_id = vis.get_picked_points()[0] point = np.asarray(vis.get_render_option().pointcloud.vertices)[point_id] picked_points.append(point) print("Point picked:", point) def main(): # 加载点云数据 folder_path = "D:/Data/ROS/bin" bin_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.bin")) bin_num = 0 data = None for bin_file in bin_files: bin_num += 1 if data is None: data = np.fromfile(bin_file, dtype=np.float32)[62:].reshape([-1, 7]) else: data = data + np.fromfile(bin_file, dtype=np.float32)[62:].reshape([-1, 7]) data = data / bin_num position = data[:, :3] pcd = o3d.geometry.PointCloud() pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(position) # 设置点云颜色为随机颜色 pcd.paint_uniform_color(np.random.rand(3)) # 创建点云查找树 pcd_tree = o3d.geometry.KDTreeFlann(pcd) # 创建可视化窗口并添加点云数据 vis = o3d.visualization.VisualizerWithVertexSelection() vis.create_window() vis.add_geometry(pcd) # 设置鼠标事件回调函数 vis.register_selection_changed_callback(pick_points) # 显示可视化窗口 vis.run() vis.destroy_window() if __name__ == "__main__": main() 帮我检视一下这段代码，报错为TypeError: pick_points() missing 1 required positional argument: 'vis'

2023-06-08 上传
vis.register_selection_changed_callback(pick_points) ``` 应该改为： ``` vis.register_selection_changed_callback(pick_points) ``` 这样 `pick_points()` 函数将会自动接收到 `vis` 参数。

compress_c = 8 if rfb else 16 self.weight_level_0 = Conv( self.inter_dim, compress_c, 1, 1) self.weight_level_1 = Conv( self.inter_dim, compress_c, 1, 1) self.weight_level_2 = Conv( self.inter_dim, compress_c, 1, 1) self.weight_levels = Conv( compress_c*3, 3, 1, 1) self.vis = vis

2023-06-08 上传
- self.vis = vis：用于可视化调试。 这些操作都是卷积神经网络中常用的操作，可以帮助模型更好地处理输入的特征图，从而提高模型的性能和准确率。其中，通道数调整操作可以增加或减少特征图的通道数，从而影响网络...

vis = Visualisation() vis.plot_imfs(imfs=imfs, residue=res, t=t, include_residue=True)怎么把横坐标改成时间格式

2023-09-11 上传
4. 在调用vis.plot_imfs()函数时，将创建的图形窗口和坐标轴对象传入：vis.plot_imfs(imfs=imfs, residue=res, t=t, include_residue=True, ax=ax) 5. 最后，显示图形：plt.show() 经过以上步骤的修改，应该可以将...

open3d中render_option = vis.get_render_option()可以调节哪些内容

2023-04-26 上传
在open3d中，render_option = vis.get_render_option()可以调节渲染选项，包括点大小（point_size）、线宽（line_width）、颜色（background_color，point_color，line_color）等。同时，还可以调节是否显示网格...

lbm.graphics.visualization_modes = VIS_FLAG_SURFACE | VIS_Q_CRITERION;

2024-07-23 上传
`lbm.graphics.visualization_modes = VIS_FLAG_SURFACE | VIS_Q_CRITERION;` 这行代码设置了LBM图形可视化模式。在这个场景中： 1. `VIS_FLAG_SURFACE`: 表示将显示网格表面。这是Lattice Boltzmann Method (LBM) ...

if opt.vis and ii % opt.plot_every == opt.plot_every - 1: ## 可视化 if os.path.exists(opt.debug_file): ipdb.set_trace() fix_fake_imgs = netg(fix_noises) vis.images(fix_fake_imgs.detach().cpu().numpy()[:64] * 0.5 + 0.5, win='fixfake') vis.images(real_img.data.cpu().numpy()[:64] * 0.5 + 0.5, win='real') vis.plot('errord', errord_meter.value()[0]) vis.plot('errorg', errorg_meter.value()[0]) if (epoch + 1) % opt.save_every == 0: # 保存模型、图片 tv.utils.save_image(fix_fake_imgs.data[:64], '%s/%s.png' % (opt.save_path, epoch), normalize=True, value_range=(-1, 1)) t.save(netd.state_dict(), 'checkpoints/netd_%s.pth' % epoch) t.save(netg.state_dict(), 'checkpoints/netg_%s.pth' % epoch) errord_meter.reset() errorg_meter.reset()的含义

2023-05-31 上传
如果设置了可视化（opt.vis=True），则在训练过程中每隔opt.plot_every个batch就会将生成器生成的64张固定噪声对应的假图片和真实图片可视化展示出来，同时将判别器的误差和生成器的误差可视化展示出来。如果可视化...

vis = Visualisation() vis.plot_imfs(imfs=imfs, residue=res, t=t, include_residue=True)，把横坐标改为时间格式，时间从2008年5月12日0时0分到2008年5月12日23时59分

2023-09-08 上传
vis.plot_imfs(imfs=imfs, residue=res, t=t, include_residue=True, ax=ax) ax.set_xticks(time_index) ax.set_xticklabels([t.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for t in time_index], rotation=90) plt.show() ``` ...
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