低低跟踪重力卫星微波测距系统：数据预处理与噪声分析

"低低卫卫跟踪20220323-lihaosi1" 本文主要探讨了低低跟踪重力卫星任务中的高精度微波测距系统数据预处理与分析的技术方法。低低跟踪重力卫星的任务目标是通过精确测量两颗卫星之间的距离变化来探测地球重力场的变化，这在地球科学研究、环境监测和自然灾害预测等领域具有重要意义。微波测距系统是实现这一目标的关键技术，它能够提供亚厘米级的测距精度。 在数据预处理方面，研究团队关注的是如何有效地抑制载波频率不稳定性噪声，这种噪声可能会对测距精度造成严重影响。他们开发了相关处理与分析程序，旨在消除和矫正可能存在的相关干扰和偏差，确保数据质量。通过这些处理，他们成功地将双频双向单程测距数据产品的残差控制在了比载荷设计精度指标更低的水平，这满足了对重力场反演的高精度需求。 噪声分析是数据处理的另一个关键环节。研究中涉及了电子学噪声、噪声系统噪声以及多路径噪声等不同类型的噪声源。对于这些噪声，研究人员进行了深入的讨论和评估，提出了相应的分析方法，以确保最终数据产品的准确性和可靠性。 特别地，研究团队引入了电离层自由电子含量空间非均匀性的频域分析方法。电离层中的自由电子可以影响微波信号的传播，导致测距误差。通过这种方法，他们能利用星间微波测距数据来分析电离层中自由电子含量的空间尺度变化和全球分布特性，为电离层物理的研究提供了新的数据支持。 这项研究为我国未来低低跟踪重力卫星任务的微波测距系统提供了重要的技术积累和参考，有助于提升我国在地球重力场探测领域的技术水平。研究结果不仅有利于提高数据处理效率，还为相关领域的科学家提供了更深入理解和研究电离层的新工具。