Python Scrapy爬虫全站图片抓取与本地存储教程

"本资源提供了一个使用Python的Scrapy爬虫框架全站爬取并保存图片到本地的示例项目，项目源码可在Github（https://github.com/williamzxl/Scrapy_CrawlMeiziTu）获取。Scrapy官方文档链接为http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html，通过跟随文档步骤，可以快速掌握Scrapy的使用方法。首先，创建一个新的Scrapy项目，然后定义爬虫，编辑设置，配置图片存储路径，最后实现图片的下载与保存。" Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，用于结构化数据的抓取、处理和存储。在这个例子中，我们将了解如何使用Scrapy来爬取网站上的图片并将其保存到本地。 1. **创建Scrapy项目**： 首先，确保已经安装了Scrapy，然后在命令行中执行`scrapy startproject CrawlMeiziTu`，这会在当前目录下创建一个名为`CrawlMeiziTu`的新项目。项目结构包括基本的配置文件`scrapy.cfg`以及几个核心组件，如`items.py`（定义爬取的数据模型）、`pipelines.py`（处理数据的管道）、`settings.py`（项目设置）、`middlewares.py`（中间件）和`spiders`目录（存放爬虫代码）。 2. **创建爬虫**： 进入项目目录后，运行`scrapy genspider Meizitu http://www.meizitu.com/a/list_1_1.html`，这将创建一个名为`Meizitu`的爬虫，目标URL为指定的美图网站。生成的爬虫代码位于`spiders/Meizitu.py`。 3. **编辑Settings**： 在`settings.py`中，我们需要配置爬虫名称`BOT_NAME`，启用特定的爬虫模块`SPIDER_MODULES`和新爬虫模块`NEWSPIDER_MODULE`。此外，`ITEM_PIPELINES`设置用于启用图片下载的管道，这里配置了一个名为`CrawlmeizituPipeline`的自定义管道，其优先级设为300。`IMAGES_STORE`则指定了图片保存的本地路径。 4. **定义爬虫逻辑**： 在`spiders/Meizitu.py`中，你需要编写解析HTML、提取图片URLs的逻辑。通常会使用Scrapy的`Selector`类或第三方库如BeautifulSoup来解析HTML，找到图片链接，然后调用`yield Request()`发送请求获取图片，并将图片URL作为`item['image_urls']`的一部分。 5. **图片下载与保存**： 在`pipelines.py`中，自定义的`CrawlmeizituPipeline`会接收到图片URLs，通过`ImagesPipeline`提供的接口，Scrapy会自动下载图片并保存到`IMAGES_STORE`指定的路径。这个过程中可能涉及图片的重命名、大小检查、错误处理等。 6. **运行爬虫**： 为了方便运行爬虫，可以创建一个`main.py`文件，导入Scrapy的`cmdline`模块，然后执行`cmdline.execute("scrapy crawl Meizitu".split())`命令，这样就可以直接运行爬虫而无需每次都打开命令行。 通过以上步骤，你就可以使用Scrapy框架构建一个能够全站爬取并保存图片的爬虫。这个项目是一个很好的起点，你可以根据需要对其进行修改，适应其他网站的图片爬取需求。同时，学习Scrapy的官方文档有助于深入了解其更高级的功能和最佳实践。