"基于MATLAB混合仿真平台的智能预测控制研究与应用"

基于MATLAB混合仿真平台的智能预测控制及其应用研究，是一篇河北工业大学硕士学位论文，主要研究了智能预测控制在工业控制过程中的应用。预测控制作为一种基于模型的计算机控制算法，在现代工业生产过程中具有重要的意义，能够克服现代控制理论在工业生产过程中的一些困难，是一种先进控制方法。本文针对工业控制过程中的实际问题，对神经网络预测控制进行了深入研究，并提出了两种新的智能预测控制算法。同时，还结合混合仿真平台，以平台中非线性单变量与多变量系统为控制对象，将部分算法应用于实际控制中。实际运行结果表明，该算法能获得良好的控制效果。 全文共分六章，主要内容分述如下： 第一章与第二章系统地回顾了智能预测控制的发展概况、研究现状及研究动向。对传统的模型预测控制的三个特点进行了分析，重点介绍了广义预测控制算法，并对神经网络的结构、原理及其在预测控制中的应用进行了详细的讨论。 第三章详细介绍了混合仿真平台的原理与实现过程。对混合仿真的概念及其在工业控制中的应用进行了阐述，介绍了混合仿真平台的基本原理以及实现过程，为后续的智能预测控制算法的应用奠定了基础。 第四章着重介绍了基于神经网络的智能预测控制算法的设计与实现。提出了两种新的智能预测控制算法，并详细阐述了其设计思想及实现步骤，为后续在混合仿真平台上的应用做好了准备。 第五章将部分智能预测控制算法应用于混合仿真平台中的非线性单变量与多变量系统。通过实际控制实验，验证了所提出的控制算法的有效性，表明其在工业控制过程中具有良好的应用前景。 第六章总结全文研究工作，并对智能预测控制的未来发展进行了展望。指出了智能预测控制在工业生产过程中的重要性，以及在面临的一些挑战和问题。并对智能预测控制的未来发展趋势进行了探讨，为相关领域的研究提供了一定的参考价值。 通过全文的研究内容，可以得知智能预测控制在工业控制过程中具有重要的应用价值，并且在混合仿真平台上的有效性也得到了验证。本文的研究成果对于相关领域的学术研究和工程实践具有一定的指导意义和借鉴价值。