Hadoop实战：Shell与Java接口操作文件上传下载

"Hadoop的shell接口和java接口用于在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中进行文件上传和下载操作。在使用shell接口时，需确保文件路径正确，并通过md5值验证上传是否成功。在Java接口方面，需导入特定版本的Hadoop库，如Hadoop-2.9.1，以避免运行错误。实验目标包括使用shell和Java接口进行文件操作，并通过编写map-reduce程序对数据进行分析。实验环境涉及VMware Station和Eclipse IDE，以及Windows 10操作系统。" 在大数据处理与智能决策的Hadoop实战开发实验中，学生需掌握两种主要的文件操作方式：shell接口和Java接口。shell接口主要用于简单快速地执行命令行操作，例如使用`hadoopfs-put`命令上传文件到HDFS，`hadoopfs-ls`查看文件列表，以及`hadoopfs-get`下载文件。为了确认文件完整性，可以通过`md5sum`命令对比源文件和HDFS上文件的md5值。 Java接口则更适用于复杂的应用场景，需要设置好开发环境，例如创建Java项目，并导入Hadoop相关的jar包，包括`hadoop-2.9.1`目录下各组件的jar包。通过Java接口，可以实现更为灵活的文件操作，包括上传和下载。实验中提供了Java代码示例，帮助学生理解和实现HDFS文件系统的交互。 实验还强调了编写map和reduce函数来生成jar包，这一步骤是Hadoop处理大规模数据的关键。Map函数负责将输入数据分割并转换，而reduce函数则整合map阶段的结果，实现聚合或汇总操作。通过这种方式，学生可以学习如何利用Hadoop进行数据处理和分析。 这个实验旨在让计算机科学与技术专业的学生熟悉Hadoop生态系统，掌握在HDFS中进行文件操作的基本技能，以及运用map-reduce编程模型解决实际问题的能力。通过实验，学生能够深化对Hadoop分布式计算的理解，并提升在实际环境中应用Hadoop的实践经验。