企业数据管理:Clive Finkelstein的信息工程方法
"信息工程方法论是Clive Finkelstein提出的一种系统开发方法,强调以业务为导向,旨在解决企业在大数据应用和数据共享中遇到的数据问题。这种方法论涵盖了战略业务规划、战略、战术和操作数据建模、流程建模、系统设计和实施等多个阶段,适用于前向工程、逆向工程和业务重构。同时,它还讨论了互联网和内联网技术的发展,如客户端/服务器系统和数据仓库,并探讨了它们如何通过互联网和企业内联网部署。" 在信息工程方法论中,Clive Finkelstein强调的是业务驱动的系统开发方式。这一方法论的历史和演进表明,随着计算机技术的发展,设计和构建能够完全满足用户信息需求的系统变得越来越重要。然而,系统的复杂性使得需要深入理解分析和设计技术。 1. 战略业务规划:这是整个过程的起点,确定企业的长期目标和信息需求,以便制定相应的信息系统策略。 2. 数据建模:信息工程方法论包括三个层次的数据建模——战略建模、战术建模和应用开发建模。战略建模关注企业整体视角,战术建模则针对特定业务领域,而应用开发建模更注重具体应用的细节。 3. 流程建模:这一阶段涉及到对企业流程的分析和优化,以确保信息系统的实施能够支持和改进这些流程。 4. 系统设计与实施:在明确了业务需求和数据模型后,系统的设计阶段开始,包括硬件、软件的选择和配置,以及数据库和应用程序的开发。实施阶段则是将设计转化为实际运行的系统。 5. 前向工程、逆向工程和业务重构:信息工程不仅用于新建系统,还可以用于现有系统的改造和升级。逆向工程是对现有系统的分析,以理解其工作原理;业务重构则是对业务流程的重新设计,以提高效率。 6. 互联网和内联网技术:随着技术的进步,客户端/服务器架构和数据仓库成为主流,它们提供了更高效的数据处理和存储能力。通过互联网和内联网,企业可以实现远程访问和跨地域的数据共享。 信息工程方法论提供了一套全面的框架,帮助企业在大数据环境下有效地管理和利用数据,促进企业级数据管理的实施,解决数据问题,并适应不断变化的业务需求和技术创新。这种方法论对于推动企业的数字化转型和提升竞争力具有重要的指导意义。
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