机器学习领域必读经典:统计学习要素第二版
"The Elements of Statistical Learning"英文版综述 "The Elements of Statistical Learning"是机器学习领域的必读经典之一,由Trevor Hastie、Robert Tibshirani和Jerome Friedman三位著名统计学家合著。该书的第二版更新了部分章节,并添加了四个新的章节,满足了统计学习领域的最新需求。 本书的主要内容包括数据挖掘、推断和预测等方面,涵盖了统计学习的各个方面。书中的每一章节都经过了meticulous设计,旨在帮助读者深入了解统计学习的基础知识和应用。 在书的前言中,作者们引用了William Edwards Deming的名言“In God we trust, all others bring data.”(我们信任上帝,其他人都带来数据。)该名言强调了数据在统计学习中的重要性,并为读者奠定了学习统计学习的基础。 在第二版中,作者们更新了部分章节,添加了新的内容,满足了读者的需求。例如,作者们添加了一个新的章节,讨论了统计学习在数据挖掘中的应用,并提供了一些实践案例,帮助读者更好地理解统计学习的应用。 本书的编写风格简洁易懂,图表和公式也很清晰,易于读者理解。《The Elements of Statistical Learning》英文版是一本非常实用的统计学习教材,适合机器学习和统计学习领域的学生、研究员和实践者。 知识点: 1. 统计学习的定义和应用 2. 数据挖掘的概念和方法 3. 推断和预测在统计学习中的应用 4. 统计学习在机器学习领域的应用 5. 数据在统计学习中的重要性 6. 统计学习的基础知识和应用 《The Elements of Statistical Learning》英文版是一本非常实用的统计学习教材,对于机器学习和统计学习领域的学生、研究员和实践者具有非常高的参考价值。
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