高瑞利数流动计算策略与FLUENT模拟
需积分: 46 13 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 20MB PDF 举报
"改为0098来使瑞利数减-jesd209-2f lpddr2"
在FLUENT软件中处理高瑞利数流动的问题,特别是当瑞利数(Ra)大于10^8时,需要采取特定的策略来确保计算的稳定性和准确性。瑞利数是一个无量纲参数,它描述了重力对流和对流散热之间的相对重要性。在高瑞利数流动中,自然对流效应显著,计算挑战也随之增加。
标题中提到的方法是针对这类问题的处理方案:
1. 定常状态方法:
- 首先,使用较低的瑞利数(如10^7)启动计算,并用一阶格式运行至收敛。
- 然后,调整重力加速度的值(如从9.8改为0.098),使瑞利数减少两个数量级,以逐步逼近目标值。
- 用低瑞利数的结果作为初始条件,再使用一阶格式开始高瑞利数流动的计算。
- 在一阶格式稳定后,可以切换到高阶格式以提高精度。
2. 时间相关方法:
- 开始时使用相同或较低瑞利数的定常解。
- 估计时间常数τ,根据公式τ = (2 * Pr) / (β * α * L * U * ∆),其中L和U分别是特征长度和速度,Pr是普朗特数,β是体积膨胀系数,α是对流传热系数。
- 设置时间步长Dt,通常取τ/4,过大的时间步长可能导致计算发散。
- 当振动频率在0.05-0.09范围内衰减后,即认为达到定常状态。通常需要大约5000个时间步长。
- 注意,非定常方法不适用于封闭区域,除非使用Boussinesq近似,并且通常适用于有入口和出口的区域。
在浮力驱动流动的后处理阶段,结果的分析与常规热传导计算的报告相似。对于周期性流动和热传导,FLUENT可以处理流向周期流,这在诸如热交换器和管路流等应用中常见。周期性流动分为两类:没有压降的周期流和流向周期流。前者在周期性边界条件章节中有详细介绍。
FLUENT的中文帮助文档覆盖了从简单的算例到复杂的流动模型,包括用户界面、文件操作、网格处理、边界条件设定、流体性质、基本物理模型、湍流模型、传热模拟、多相流模拟等多个方面,为用户提供详尽的指导。
通过这个摘要,我们可以了解到处理高瑞利数流动的策略,以及FLUENT软件在热流体领域中的应用和功能,这对于理解和应用该软件进行复杂流动问题的模拟至关重要。
243 浏览量
2021-09-10 上传
2021-12-12 上传
2022-04-13 上传
2021-09-29 上传
2022-07-13 上传
2019-08-06 上传
2021-09-29 上传
2022-09-13 上传
幽灵机师
- 粉丝: 35
- 资源: 3891
最新资源
- Python中快速友好的MessagePack序列化库msgspec
- 大学生社团管理系统设计与实现
- 基于Netbeans和JavaFX的宿舍管理系统开发与实践
- NodeJS打造Discord机器人:kazzcord功能全解析
- 小学教学与管理一体化:校务管理系统v***
- AppDeploy neXtGen:无需代理的Windows AD集成软件自动分发
- 基于SSM和JSP技术的网上商城系统开发
- 探索ANOIRA16的GitHub托管测试网站之路
- 语音性别识别:机器学习模型的精确度提升策略
- 利用MATLAB代码让古董486电脑焕发新生
- Erlang VM上的分布式生命游戏实现与Elixir设计
- 一键下载管理 - Go to Downloads-crx插件
- Java SSM框架开发的客户关系管理系统
- 使用SQL数据库和Django开发应用程序指南
- Spring Security实战指南:详细示例与应用
- Quarkus项目测试展示柜:Cucumber与FitNesse实践