Python装饰器增加参数与人脸识别应用

"Python3高级教程，讲解了如何使用装饰器为被包装函数增加参数，以及各种高级数据结构和算法的应用。" 在Python编程中，装饰器是一种强大的工具，能够扩展或修改函数、方法或类的行为，而不改变其原始代码。在给定的标题和描述中，提到的是如何在装饰器中为被包装的函数添加额外参数，同时保持原有的调用方式不受影响。这里使用了一个名为`optional_debug`的装饰器示例，它接受一个函数`func`作为输入，并通过`wraps(func)`确保保留原始函数的元信息。装饰器内部定义了一个名为`wrapper`的新函数，它接收任意数量的位置参数`*args`、一个可选的关键字参数`debug`（默认为`False`）以及任意数量的关键字参数`**kwargs`。 当`debug`为`True`时，`wrapper`会在调用`func`之前打印函数名。然后，`wrapper`使用`*args`和`**kwargs`将参数传递给`func`，这使得装饰器可以接受任何数量和类型的参数，而不会干扰被装饰函数的正常调用。例如，`spam(1, 2, 3)`调用将正常执行，即使`optional_debug`装饰器为`spam`增加了`debug`参数。 这本书“Python3高级教程”深入探讨了Python的各种高级特性。在数据结构和算法章节中，涵盖了广泛的主题，如解压赋值、优先级队列、字典运算、排序算法、分组和过滤等。在字符串和文本部分，介绍了字符串操作、正则表达式、Unicode处理以及文本分析。此外，还有关于数字、日期和时间的处理，包括四舍五入、浮点数运算、数字格式化、复数运算以及无穷大和NaN的处理等。 这些内容对于提升Python程序员的技能和理解是非常有价值的，特别是对于那些已经有一定基础，希望进一步深入学习Python高级特性和最佳实践的开发者来说。