"ARM嵌入式系统下的围棋图像识别算法设计与实现"

本课题旨在设计并实现基于ARM9嵌入式系统的全自动围棋计时记谱棋具的棋谱图像识别算法。首先，需要进行图像的采集，然后对采集的图像进行畸形校正，并最终进行识别工作，包括棋盘的形状、大小、格子以及棋子的颜色、大小和位置。研究的目的在于对ARM9嵌入式系统硬件结构进行了解和掌握，熟悉WINCE5.0嵌入式操作系统的使用，掌握在WINCE5.0下进行C编程的方法，理解BMP图像格式及嵌入式系统上摄像头传输的图片格式，设计识别棋谱图像的流程和所需的各种算法，并利用C语言实现适合嵌入式系统的算法。 目前，围棋比赛中计时和记谱主要依靠人工完成，存在工作量大、误差大、易出错等问题。为解决这些问题，在市场上已经出现了一些全自动围棋计时记谱工具，大多数是利用摄像机的畸形校正和模板匹配技术。摄像机的畸形校正是确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，然而畸形校正的参数需要复杂的实验和计算得到，不适合于嵌入式系统等计算能力有限的环境下进行实时图像处理。而模板匹配技术需要大量的计算，也不太适合于嵌入式系统。 因此，本课题将着重设计一种更适合嵌入式系统的棋谱图像识别算法。通过对图像进行简单的畸形校正，再利用图像处理技术进行识别，包括对棋盘和棋子的识别。这将大大简化算法的复杂度，同时提高识别的准确性和实时性。通过本课题研究，可以实现将人工操作转变为自动化操作，提高围棋比赛计时记谱的效率和准确性。 在调研中，发现市场上已有一些全自动围棋计时记谱工具，主要采用摄像机的畸形校正和模板匹配技术。这些技术在一定程度上提高了效率，但在嵌入式系统中的应用存在挑战。因此，本课题将探索一种更适合嵌入式系统的棋谱图像识别算法，以解决围棋比赛中计时记谱存在的问题。 通过本课题的研究与实现，可以更好地了解和掌握ARM9嵌入式系统的硬件结构，熟悉WINCE5.0嵌入式操作系统的应用，掌握在WINCE5.0下进行C编程的方法，熟悉BMP图像格式及嵌入式系统上摄像头传输的图片格式。同时，设计并实现适合于嵌入式系统的棋谱图像识别算法，提高围棋比赛的自动化水平，提升计时记谱的准确性和效率。通过本课题的研究，将有助于在嵌入式系统领域推动图像识别技术的发展，同时也为围棋比赛计时记谱提供了全新的解决方案。