颜色等高图与层次图在统计图形中的应用

"这篇文档是关于使用R语言绘制颜色等高图或层次图的介绍，源自《电子计算机算法手册》的某章节，作者提到了R中的`filled.contour()`函数作为绘制此类图形的主要工具。文章由谢益辉撰写，发布于2010年8月13日，并遵循了Creative Commons的署名-非商业性使用-相同方式共享2.5中国大陆许可协议。" 颜色等高图，又称为层次图，是一种基于颜色来表示数据高度变化的可视化方法。这一概念最初由Cleveland在1993年提出，它与传统的等高线图相似，但用不同的颜色代替线条来展示数据的层次结构。颜色等高图常用于二维数据集的可视化，尤其是在地理数据分析、热力图绘制等领域，因为颜色能直观地呈现出数值的梯度变化，帮助人们快速理解数据的分布情况。 在R语言中，`filled.contour()`函数是创建颜色等高图的主要函数。它接受多个参数，例如`x`和`y`分别代表水平和垂直坐标轴的值，通常使用`seq()`函数生成等间距的网格；`z`是关键参数，它是一个矩阵，包含了要在图像上显示的高度数据；`xlim`和`ylim`用来设定图像的边界范围。此外，`filled.contour()`还会自动生成一个颜色图例，解释不同颜色所对应的数值范围，使得观众能准确解读颜色编码的含义。 使用`filled.contour()`函数时，用户可以自定义颜色方案、增加图例、调整坐标轴标签和其他图形属性，以增强图表的可读性和美观性。例如，可以使用`col`参数设置颜色 palette，`levels`参数控制等高线的数量，或者通过`main`参数添加图形的标题。 谢益辉在书中提到采用Creative Commons许可协议的考虑，主要是为了促进知识的自由传播和共享，同时也允许读者在遵守一定条件下进行复制、修改和再分发。然而，他并不希望未经修订的版本直接作为附件在论坛上传播，因为这样可能误导读者，建议分享时提供原始链接，以便获取最新的版本和修正。 颜色等高图是数据可视化的强大工具，尤其适用于处理二维数据集。在R中，`filled.contour()`提供了便捷的接口，使得开发者可以轻松创建具有高度信息量的颜色层次图，进而更好地理解数据的结构和模式。通过学习和掌握这个函数，用户可以在统计分析和报告中更有效地传达复杂的数值信息。