Saiku 3.x官方文档：OLAP分析与系统详解

SaikuDocumentation是一份详尽的文档，针对的是Saiku这款开源的在线分析处理（OLAP）工具。该文档针对Release 3.x版本，主要涵盖了背景、行政指南、用户指南以及项目和开发信息。以下是关键部分的详细介绍： 1. **背景**： - Saiku由Tom Barber和Paul Stoe于2008年创立，旨在提供一个易于使用的数据分析平台，让用户能够在Web浏览器上进行复杂的数据分析。 - OLAP分析部分强调了Saiku的核心功能，它支持多维数据集（Multi-Dimensional Data eXtraction and Processing），让用户能够通过维度和度量来探索和理解数据。 2. **行政指南**： - **安装指南**：文档详细说明了如何在不同的操作系统上安装和配置Saiku，包括系统需求和步骤。 - **管理员控制台**：管理员可以使用这个界面管理用户、权限、设置和备份恢复等任务。 - **日志和监控**：提供了关于系统活动记录和错误排查的信息。 - **元模型管理**：包括Schema（数据模型）管理和Saiku设置，确保数据连接、安全性和性能优化。 - **嵌入式部署**：指导如何将Saiku集成到其他应用程序中。 - **迁移支持**：包括从早期版本（如2.x）迁移到最新版本的策略。 3. **用户指南**： - **创建查询**：介绍如何设计和执行分析查询，从基础到高级功能。 - **过滤和排序**：用户学习如何根据特定条件筛选数据。 - **图表和图形**：涵盖如何生成各种可视化表示，如饼图、柱状图等。 - **MDX模式**：讲解多维表达语言（MDX）的使用，这是Saiku的核心查询语法。 - **计算成员**：用户可以创建自定义汇总或计算字段。 - **参数支持**：允许动态调整分析视图，根据输入参数变化。 - **钻取**：深入数据细节的能力，即逐层探索数据。 - **总计和子总计**：理解和使用不同类型的汇总方法。 - **仪表板**：创建交互式的可视化报告和数据展示。 - **技巧与窍门**：包含实用建议和解决问题的方法。 - **技术文章**：链接到外部资源，提供更多技术深度的学习材料。 4. **项目信息**： - Saiku项目的详细资料，包括贡献者列表、版本更新历史和社区参与。 5. **开发**： - 开发指引，涉及源代码结构、开发环境设置和如何提交代码。 - 服务器文档：对于开发者而言，这部分可能包含了API文档，尤其是Saiku API，标签"saikuapi"强调了这一点。 6. **获取帮助**： - 通过Internet Relay Chat (IRC)社区获取即时技术支持。 - 商业支持选项，对于寻求正式服务的企业用户。 7. **许可**： - 详细说明Saiku的许可证类型，通常是开源软件（可能是Apache或GNU Lesser General Public License）的使用条款。 这份文档是Saiku的全面指南，无论是对初学者还是经验丰富的用户，都能从中找到所需的信息，以充分利用Saiku进行高效的数据分析和可视化。