ENVI基础：卫星影像校正与预处理关键技术

ENVI是环境研究信息系统(Environmental Visual Information System)的缩写，是一个广泛用于遥感数据分析和图像处理的专业软件。本文主要介绍了预处理中卫星影像校正的基本概念和在ENVI中的应用流程。预处理是遥感数据获取后的关键步骤，目的是提高数据质量，使其更适用于后续分析。 首先，预处理涉及到利用卫星轨道参数进行校正。这些参数包括卫星的位置、姿态、轨道特征以及扫描特性。通过这些参数，可以构建出精确的校正模型，有时候还会结合数字高程模型(DEM)来进一步提高影像的精度。在ENVI中，校正过程通常包括地面控制点的使用，即通过已知的地面控制点来调整影像的几何关系，使之与实际地球表面匹配。 正射校正是预处理的重要组成部分，它通过对影像进行几何纠正，消除由于卫星视角变化引起的图像畸变，使得影像在地理坐标系中表现为近似平面。这一步骤对于地图制作和精确测量至关重要。此外，ENVI还提供了大气校正模块，用于消除大气影响，如水蒸气散射、气溶胶影响以及邻域效应，从而得到更为准确的地物反射率和辐射率，以及地表温度等物理参数，使影像呈现更清晰的细节。 立体像对高程提取模块则是ENVI针对多源遥感数据，如雷达和激光雷达，进行高程信息提取的工具。例如，可以从多种卫星传感器如ALOS PRISM、ASTER等获取高精度的地形数据，这对于地形分析和三维建模非常有用。 ENVI不仅支持各类遥感数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、Lidar等，还能够处理GPS位置数据和矢量数据，并提供三维可视化分析和制图输出功能。该软件能够将遥感数据转化为可解读的信息，进而进行GIS分析和共享，极大地扩展了遥感数据的应用范围和价值。 ENVI作为一款强大的遥感图像处理工具，其预处理功能包括全面的校正、信息提取和可视化，旨在为用户提供一个高效、精确的数据处理平台，使得卫星影像成为科学研究、环境监测和规划决策的强大支撑。