ENVI基础:卫星影像校正与预处理关键技术
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更新于2024-08-21
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ENVI是环境研究信息系统(Environmental Visual Information System)的缩写,是一个广泛用于遥感数据分析和图像处理的专业软件。本文主要介绍了预处理中卫星影像校正的基本概念和在ENVI中的应用流程。预处理是遥感数据获取后的关键步骤,目的是提高数据质量,使其更适用于后续分析。
首先,预处理涉及到利用卫星轨道参数进行校正。这些参数包括卫星的位置、姿态、轨道特征以及扫描特性。通过这些参数,可以构建出精确的校正模型,有时候还会结合数字高程模型(DEM)来进一步提高影像的精度。在ENVI中,校正过程通常包括地面控制点的使用,即通过已知的地面控制点来调整影像的几何关系,使之与实际地球表面匹配。
正射校正是预处理的重要组成部分,它通过对影像进行几何纠正,消除由于卫星视角变化引起的图像畸变,使得影像在地理坐标系中表现为近似平面。这一步骤对于地图制作和精确测量至关重要。此外,ENVI还提供了大气校正模块,用于消除大气影响,如水蒸气散射、气溶胶影响以及邻域效应,从而得到更为准确的地物反射率和辐射率,以及地表温度等物理参数,使影像呈现更清晰的细节。
立体像对高程提取模块则是ENVI针对多源遥感数据,如雷达和激光雷达,进行高程信息提取的工具。例如,可以从多种卫星传感器如ALOS PRISM、ASTER等获取高精度的地形数据,这对于地形分析和三维建模非常有用。
ENVI不仅支持各类遥感数据类型,如全色、多光谱、高光谱、雷达、Lidar等,还能够处理GPS位置数据和矢量数据,并提供三维可视化分析和制图输出功能。该软件能够将遥感数据转化为可解读的信息,进而进行GIS分析和共享,极大地扩展了遥感数据的应用范围和价值。
ENVI作为一款强大的遥感图像处理工具,其预处理功能包括全面的校正、信息提取和可视化,旨在为用户提供一个高效、精确的数据处理平台,使得卫星影像成为科学研究、环境监测和规划决策的强大支撑。
2018-12-24 上传
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顾阑
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