遥感影像辐射与几何校正解析
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更新于2024-06-20
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"第四讲 影像预处理-校正与镶嵌.ppt"
本文将深入探讨遥感影像预处理中的关键步骤——辐射量校正和几何校正,以及影像的数字镶嵌技术。这些过程对于确保遥感数据分析的准确性和可靠性至关重要。
遥感影像的辐射量校正是消除因电磁波在大气层传输、遥感器性能、地物光照条件等因素导致的辐射失真的过程。这种失真可能源于多个方面,包括传感器本身的响应特性,如光学摄影机的边缘减光现象,以及光电扫描仪的光电转换和探测器增益变化。此外,太阳辐射角度和地形变化也会导致地表接收到的辐射量不同。系统辐射校正主要由传感器制造商进行,而用户辐射校正则需要用户根据特定的环境因素进行调整,如大气状况(如雾、云)和太阳照射条件。
几何校正则是针对由遥感器、遥感平台以及地球形状等因素造成的几何畸变进行校正,确保影像中的地物位置准确无误。这包括校正由于卫星或飞机姿态、传感器视场角、地球曲率以及地形起伏导致的位置偏差。几何校正通常通过使用已知控制点或者采用高精度数字高程模型(DEM)来实现,以确保影像像素与实地位置的对应关系。
数字镶嵌是将多幅经过校正的影像拼接在一起,形成一个连续、无缝的影像覆盖区域。在镶嵌过程中,需要注意色彩匹配、影像重叠区的处理以及影像质量的一致性。这一步骤对于创建大范围的地理信息系统(GIS)数据层或地图产品尤其重要。
遥感影像预处理的这些环节不仅涉及到理论知识,还需要熟练掌握相关软件工具,如ENVI、ERDAS Imagine等,以进行实际操作。通过这些预处理,可以提高遥感影像的分析精度,为土地覆盖分类、生态环境监测、灾害评估等多种应用提供高质量的数据基础。
2021-01-29 上传
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