ENVI遥感影像预处理：多项式模型与几何纠正

"这篇资料主要介绍了ENVI的基本影像处理，特别是预处理中的多项式模型，以及ENVI软件在遥感图像处理中的应用流程。" 在遥感图像处理中，【预处理】是至关重要的一步，它包括了多项式模型在内的几何纠正等任务。【多项式模型】是一种广泛应用的几何校正方法，通过拟合一系列的系数来实现图像坐标到实际地理坐标的转换。模型通常由x和y的多项式表达式构成，如描述中的公式所示，其中包含不同阶数的项，例如线性项（x, y），二次项（x², y²）和交叉项（xy）。这种模型能够适应复杂的地理变形，但需要【最少控制点个数】来确保模型的准确性，这个数量根据多项式的阶数n计算为N=（n+1）*（n+2）/2。 在ENVI（Environment for Visualizing Images）这款强大的遥感图像处理软件中，预处理包含了数据的输入输出、图像显示与分析、【几何纠正】、【融合】和【镶嵌】等多个环节。ENVI基于IDL（Interactive Data Language）开发，提供了丰富的扩展模块，如【大气校正模块】用于去除大气影响，获取真实的地物信息；【立体像对高程提取模块】则用于从遥感数据中快速提取地形高程信息。 ENVI的处理流程大致分为：数据导入、图像显示与初步分析、预处理、信息提取、制图与三维可视化、最终的成果报告。在【影像信息提取】阶段，可以进行人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等操作。同时，ENVI还支持集成GIS数据，进行空间分析，并提供三维可视化功能，如从全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据等多种类型的数据中获取信息。 【大气校正】是ENVI的一个重要功能，它可以消除大气中的水蒸气、气溶胶散射等因素的影响，提高影像的质量和地物识别的准确性。而【立体像对高程提取】则能够从各种卫星数据中，如ALOS PRISM, ASTER, CARTOSAT-1等，快速生成数字高程模型（DEM），这对于地形分析和测绘工作极其关键。 ENVI是一个强大的遥感图像处理平台，通过其全面的功能和扩展模块，可以实现从原始遥感数据到有价值信息的转化，广泛应用于地球科学、环境监测、城市规划等多个领域。了解并熟练掌握ENVI的各项操作，对于遥感数据分析和应用具有重要意义。