ENVI影像预处理：多项式模型与几何纠正

"这篇资源主要介绍了预处理中的基础知识，特别是多项式模型在遥感影像处理中的应用，以及ENVI（Environment for Visualizing Images）的基本影像处理流程。文章提及了ENVI软件的体系结构，强调了其在数据输入、显示、预处理、信息提取和制图等方面的功能，并特别讨论了大气校正和立体像对高程提取的重要性。" 在遥感影像处理中，预处理是至关重要的一步，它涉及到影像的几何纠正、融合、镶嵌等多个环节。其中，多项式模型是一种常见的几何校正方法，用于建立像素坐标与实际地理位置之间的关系。模型包括一系列系数（如a0到a5，b0到b5），用于描述像素位置与真实位置之间的数学关系。为了确保模型的准确性，需要最少数量的控制点，这个数量由公式N=（n+1）*（n+2）/2给出，其中n表示多项式的阶数。 ENVI是一个强大的遥感影像处理软件，它基于IDL（Interactive Data Language）环境。用户可以通过ENVI进行数据的输入输出、图像显示与分析，以及复杂的预处理操作。例如，大气校正是ENVI的一个关键功能，它通过去除水蒸气、气溶胶散射等因素的影响，提高影像的质量，使地物的反射率和辐射率等信息更为准确。此外，立体像对高程提取则用于获取地表的三维信息，这对于地形建模和测绘非常有用。 在ENVI中，不仅有基础的影像处理功能，还有各种扩展模块，如SARscape用于雷达数据处理，NITF支持模块处理特定的图像格式，以及IDLDataMiner用于数据库连接等。这些工具集成了从图像数据获取到信息提取，再到制图和GIS分析的全过程，为用户提供了全面的工作流解决方案。 这篇文章深入浅出地介绍了ENVI软件在遥感影像预处理中的应用，强调了多项式模型在几何校正中的作用，同时也展示了ENVI在大气校正和高程提取等高级处理任务中的优势。对于从事遥感和GIS领域的学习者来说，这是理解ENVI基本操作和功能的重要参考资料。