ENVI影像预处理详解：几何校正、融合与提取

影像预处理是遥感数据分析的关键步骤，尤其是在ENVI这一专业的地理空间信息处理软件中。ENVI，全称Environment for Visualizing Images，是由ESRI中国（北京）有限公司遥感事业部提供的工具，它提供了一套完整的环境和接口，支持多种类型的数据处理，包括但不限于遥感图像的几何校正、图像融合、镶嵌和裁剪。 在ENVI的基本影像处理流程中，首先进行快速的认识，涵盖了以下几个方面： 1.1 ENVI简介：ENVI是一个基于IDL编程语言开发的高级遥感数据处理平台，它结合了主模块和扩展模块，如数学与统计工具包、数据库连接工具以及专业化的图像处理功能，如大气校正和立体像对高程提取。 - IDL: 提供了强大的数学计算和科学计算能力，是ENVI的核心编程语言。 - 扩展模块：包括Atmospheric Correction（大气校正模块）用于消除大气影响，提升影像质量，得到地物真实的物理参数；以及DEM Extraction（立体像对高程提取模块），用于从卫星影像中提取地形信息，如DEM数据。 2. 影像一般预处理流程： - 数据的输入输出：ENVI支持多种格式的数据输入，如NITF，以及各种遥感数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达和热量数据等。 - 图像显示与分析：ENVI提供了直观的图像显示界面，方便用户查看和初步分析数据。 - 预处理流程：主要包括几何校正，通过正射校正消除影像的投影误差，确保地理空间定位准确；图像融合和镶嵌用于整合多源或多时相数据，创建无缝的影像产品；裁剪则是根据研究区域的需求，减少不必要的数据处理时间。 3. 影像信息提取：ENVI提供了一系列的特征提取方法，包括人工解译和自动分类，以识别和分析地物，提取有用信息；同时，它还支持特征提取和动态检测，便于深入研究和变化监测。 4. 专题制图与三维可视化：ENVI与GIS（地理信息系统）集成，能够生成详细的专题地图，并进行三维可视化分析，以呈现更丰富的地理信息和空间关系。 5. 成果报告：ENVI产生的分析结果可导出为GIS分析格式，便于共享和交流。 ENVI的影像预处理流程是一个系统化的过程，涵盖了数据准备、预处理、信息提取和最终可视化展示等多个环节，旨在提高遥感数据的可用性和应用价值。通过熟练掌握ENVI，用户可以高效地进行遥感数据处理，支持科学研究、土地管理、环境监测等多种应用场景。