ENVI影像预处理教程：几何校正与图像融合

"影像预处理是遥感数据分析的重要步骤，主要涵盖ENVI软件的基本操作，包括数据输入输出、图像显示与分析、预处理（几何纠正、融合、镶嵌等）、影像信息提取以及专题制图和三维可视化。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理软件，它基于IDL（Interactive Data Language）开发，提供了丰富的扩展模块以满足不同需求。" 在ENVI的基本影像处理流程中，首先需要快速认识ENVI。ENVI不仅是一个图像处理平台，还支持多种数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、地形数据、GPS数据以及矢量数据。通过其IDL开发语言，用户可以定制算法并进行高级分析。此外，ENVI还支持NITF数据格式，并提供正射校正、大气校正、地形校正等扩展模块。 2.1 一般预处理流程通常包括数据的输入输出、图像显示与分析。ENVI的数据输入支持各种遥感图像格式，用户可以通过界面直接加载。在数据显示部分，ENVI提供了灵活的色彩管理和图像增强功能，以便更好地观察和理解图像内容。 2.2 预处理中的基础知识涉及了图像质量的改善，例如去除噪声、提高信噪比。其中，几何校正是至关重要的一步，用于纠正由于传感器姿态、地球曲率等因素导致的图像变形，确保影像坐标与实地坐标对应。 2.3 ENVI中的几何校正使用了多种方法，如基于控制点的多项式纠正、基于数字高程模型（DEM）的正射校正等，旨在将图像校正到统一的平面坐标系统，提高分析的准确性。 2.4 图像融合是将不同波段或不同分辨率的图像组合成单个图像的过程，以综合不同图像的优点。镶嵌则是将同一地区的多个图像拼接成一个连续的覆盖区域。裁剪则用于提取图像的特定部分，便于后续分析。 在影像信息提取阶段，ENVI提供了人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等工具，帮助用户从海量遥感数据中获取有用信息。同时，ENVI还可以进行专题制图和三维可视化，结合GIS数据进行空间分析，生成成果报告，实现数据的共享和分析。 总结来说，ENVI的影像预处理涵盖了从数据加载到图像预处理的全过程，通过其强大的功能，用户能够高效、准确地处理遥感图像，为后续的分析和应用提供坚实的基础。