认知计算系统：重塑用户-IT交互假设的研究

本文探讨了"人机的兴起：认知计算系统如何挑战用户-系统交互的假设"这一主题，聚焦于认知计算系统（CCS）的发展和其对传统信息技术领域的影响。CCS是一种基于人工智能驱动的类人智能系统，它不仅具备适应环境、感知和交互的能力，已在零售、保险和医疗保健等行业展现出强大的变革力量。作者Sebastian Schuetz和Viswanath Venkatesh在《信息系统》杂志上发表的研究论文指出，这些系统正逐步突破我们原有的五个关键假设： 1. 用户-工件关系的方向：传统的假设认为用户主导着与系统的交互过程，但在CCS中，这种单向关系可能被双向甚至多向交互所替代，系统也能主动提供信息或建议。 2. 工件的环境意识：CCS不再局限于执行预先编程的任务，它们能够理解并适应环境变化，这颠覆了对工件被动接受信息的角色认知。 3. 功能透明度：随着CCS变得更加智能，它们的决策过程可能变得难以理解，这挑战了用户对系统工作原理的常规理解。 4. 可靠性：CCS可能会通过自我学习和优化超越人类设计的错误率，但这也带来新的可靠性考量，因为系统的错误来源不再是明确的。 5. 用户对工件使用的意识：用户可能不再清晰意识到自己正在与AI交互，这将影响他们对技术的信任和使用方式。 这些变化促使IS研究人员重新审视现有的理论框架，提出新的研究议题，探索如何更好地理解和管理人机交互，以及如何设计更有效、更具人性化的CCS。论文呼吁信息科学界抓住这一机会，开发出更具创新性和影响力的理论模型，以适应这一人工智能新时代。最后，读者可以参考论文电子版链接（<https://ssrn.com/abstract=3680306>），获取详细的研究内容和未来可能的研究方向。