苹果华为新机发布,卫星通信成亮点——通信电子行业周观点

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"0911-光大证券-通信电子行业周观点第38期:苹果华为新机发布会重磅举办,卫星通信已成智能机的创新亮点.pdf" 这篇报告主要聚焦于2022年9月苹果和华为的新款智能手机发布会,其中特别提到了卫星通信在智能机创新中的重要性。苹果发布了iPhone 14系列,引入了卫星紧急联络功能,允许用户在没有蜂窝网络覆盖的情况下,通过连接卫星频率进行紧急信息发送,提升了设备在偏远或无信号区域的通讯能力。而华为Mate 50系列则配备了北斗短报文功能,同样增强了离网通信的能力。 在消费电子领域,报告推荐关注虚拟现实(VR)相关企业和机器人技术相关的上市公司。例如,创维数字、歌尔股份、立讯精密等公司在VR硬件制造上有布局;安洁科技、世运电路则与机器人技术发展相关。此外,报告还提到了汽车电子的发展,新能源汽车市场持续强劲,比亚迪等国内汽车制造商正积极开拓海外市场。对于汽车电子产业,报告建议关注TIER1供应商如立讯精密,以及涉及智能座舱、连接器、传感器、卫星导航定位、ARHUD、激光雷达等多个细分领域的相关企业。 在半导体行业,报告提到了思瑞浦的定向增发计划,该公司计划投入40亿元加强芯片研发,提升产品竞争力,以打造平台型芯片公司。这表明半导体行业的竞争焦点在于技术研发和创新能力的提升。 总体来看,这份报告揭示了通信电子行业当前的热点趋势,即卫星通信在智能设备中的应用,以及消费电子、汽车电子和半导体行业的动态。投资者和业界人士可以通过这些信息把握行业动向,作出相应的战略决策。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行