智能制造企业支出洞察:流程挖掘与降本增收
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更新于2024-06-17
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"【分贝通】从流程挖掘到降本增收-2023上半年智能制造企业支出洞察.pdf"
在当前环境下,智能制造企业正在经历从传统制造向智能智造的转型,这一过程伴随着对精益管理和财务稳健性的更高要求。随着国家对智能制造的大力推动,企业开始反思过去的"粗放狂奔"模式,尤其是在频繁发生的不确定因素影响下,企业更加重视通过精细化管理来提升效率和降低风险。
流程挖掘在此过程中扮演了关键角色。它帮助企业将隐藏在日常业务流程中的问题暴露出来,使企业管理者能够清晰地看到流程中的瓶颈和潜在风险,从而进行有效的改进。特别是在费用管理方面,包括差旅、报销和对公付款等高频小额支出,这些都直接影响到企业的运营效率和资金流健康状况。然而,由于“黑盒效应”,这些支出往往隐藏着许多合规风险和经营顽疾,可能对企业上市审计造成困扰。
分贝通作为一体化企业支出管理平台,通过对大量智能制造企业的数据和案例分析,揭示了流程挖掘如何助力企业在管理上实现突破。报告指出,智能制造企业正在努力消除报销带来的障碍,追求“干掉报销、数据自由、协同自由、价值进阶”的目标,以提高经营效率。这不仅涉及技术层面的数字化升级,更关乎企业内部流程的优化和重构,以实现真正的业财协同,提高资金利用效率。
报告中提到,尽管制造业PMI在2023年上半年有所回升,但市场需求不足的问题仍然突出,因此,支出管理的重点转向了提升营运现金流的健康度。对于具有高研发投入、长周期投资特点的智能制造企业来说,精细的支出管理变得至关重要,因为它有助于企业在资金管理上保持稳健,确保在不确定的市场环境中保持竞争力。
通过流程精益化,即从结果控制转向流程控制,企业可以更好地把握每一个环节的成本,降低不必要的浪费,并提前预防潜在的财务风险。这种转变意味着企业需要深入理解并优化每一个业务流程,从源头上控制成本,实现降本增收的目标。
总结来说,智能制造企业通过流程挖掘和一体化支出管理,不仅可以改善经营效率,还能提升整体的财务表现,适应不断变化的市场环境。这种数字化转型不仅是技术的应用,更是企业管理体系的革新,旨在通过数据驱动的决策和透明化的流程,实现企业的长期稳定发展。
2024-01-13 上传
2023-07-12 上传
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2023-06-08 上传
2023-06-08 上传
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