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(word 完整版)Excel,SPSS 和 Eviews 在多元回归分析的比较研究
第四章结果及分析
对上述的 Excel,Spss 和 Eviews 对数据建立的模型进行分析,对数据进行显著性检验,修正拟
合模型以及对数据进行预测。
第五章 Excel,Spss 和 Eviews 操作方法对比及总结
对本文的研究工作进行概括和总结.并对延续性课题提出自己的观点和意见。
第二章数据的来源和变量的选取
2。1 数据的来源 及变量的选取理由
为了研究淘宝网未来发展趋势,本文从新浪官方微博淘宝数据魔方中获得淘宝 2009 年
聚划算中购物群众的年龄比例作为定性数据,进行研究年龄对淘宝购物的影响。并在新浪财经
网上获得淘宝网自 2005 年到 2012 年的淘宝交易额以及淘宝注册人数的数据。在中商情报局里
获得我国近网络普及度等数据。并从国家统计年鉴中选取统计指标居民消费水平和人均纯收
入,其中人均收入(
)是通过城镇人均收入,城镇人口总数,农村人均纯收入,农村人口总
数和我国总人口数计算出来。
计算公式为:
人均收入=(城镇人口总数*城镇人均收入+农村人口总数*农村人均纯收入)/总人口数 如
下图:(人均收入保留了两位小数)
这里人均收入是指我国 居民平均每人每年的人均纯收入,这反映了我国居民工资在逐
年的增加,收入的增加,加上消费水平的增加,所以收入的增加与网络消费在一定程度上也有
很大的联系,在这里用人均收入的增加来反映了可支配收入的增加,那么居民用于消费的部分
也增加了。
淘宝注册人数( )在一定程度上反应了网络购物的群众的人数,反应了当今社会网络
购物的普遍性。同时淘宝的注册人数也展现了人们对网络购物的认可度,换言之也就是说接受
了网络购物并会在网上进行消费,是对网络购物很大程度上的支持.
我国网络普及度( )是指我国近几年网络在我国普及的范围,这一块更好的反映了
网络对居民网络消费的影响,因为网络是网络消费的必要条件。我国网络普及度反映的是在我
国日趋发展的经济下,网络也得到了普遍的广泛,人们对网络的接受程度,信任程度也是直接