掌握编程Hive:大数据处理权威指南
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《Programming Hive》是一本由Edward Capriolo、Dean Wampler和Jason Rutherglen合著的专业书籍,它专注于Hadoop生态系统中的关键组件,特别是Hive。Hive是Hadoop生态系统中的一个重要工具,它提供了一个SQL-like查询语言(HiveQL),使得非技术人员也能方便地处理和分析大规模数据集,这是Hadoop MapReduce编程模型的一个补充。书中内容覆盖了Hive的基础概念、安装配置、语法解析、表设计、数据加载、查询优化以及高级特性,如UDFs(用户自定义函数)和UDTs(用户自定义类型)。
Hadoop是一个开源框架,它包含几个核心组件:HDFS(Hadoop分布式文件系统),用于存储和管理大规模数据;MapReduce,一个用于并行处理数据的计算模型;以及Hadoop Distributed Cache,用于缓存常用的数据或程序。而Zookeeper是一个分布式协调服务,常用于Hadoop集群的管理和维护,确保集群的高可用性和一致性。
Pig是另一个与Hadoop相关的编程语言,它提供了一种更接近自然语言的API来处理大数据,但本书主要聚焦于Hive,因为它在数据分析和查询方面有着更广泛的应用。
书中涵盖了HBase,这是一个NoSQL数据库,它与HDFS和Hadoop MapReduce协同工作,提供了高性能的行式数据存储。HBase适用于需要实时读写操作的大型数据集,比如日志和社交网络数据。
《Programming Hive》不仅介绍了技术细节,还强调了如何在实际项目中有效地使用这些工具,包括性能调优和错误排查。此外,它也更新到了2012年的第一版,这意味着书中包含了当时的最新技术和最佳实践。
对于那些希望深入理解Hadoop生态系统的开发人员、数据分析师,以及对大数据处理感兴趣的读者来说,这本书是一本不可或缺的参考资料。通过阅读本书,读者不仅能掌握Hive的编程技巧,还能了解整个Hadoop平台的工作原理及其在现代数据驱动业务中的作用。
2013-07-14 上传
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