"该PPT资料详细介绍了算法和基本程序设计的相关概念，包括算法的定义、分类、特性以及表示方法。同时，强调了程序设计中的基本结构和算法的评价标准，如正确性、可读性和鲁棒性。通过实例展示了如何使用流程图来表示算法，如求三个整数和以及最大公约数的算法流程。"
在计算机科学中，算法是解决问题的核心，它是按照特定步骤执行的一系列明确指令。算法分为数值运算和非数值运算两类，前者主要涉及数学计算，后者则广泛应用于事务处理等领域。一个经典的公式表明，数据结构加上算法等于程序，意味着良好的数据组织和有效的算法结合是构建高效程序的基础。
算法具备几个关键特性：有限性，即算法的步骤必须有限且确定，不能无限循环；确定性，每一步骤都有清晰的定义，不存在二义性；至少有一个输入和一个输出，输入可以是数据，输出是解决问题的结果；有效性，算法应当能够被执行并产生预期的输出。
为了提高算法的可理解和实现性，通常使用几种基本结构来构建算法，包括顺序结构、选择结构（条件分支）和循环结构。这些基本结构可以组合以表示任何复杂的算法逻辑。流程图是一种直观表示算法的方法，包含起止框、输入输出框、处理框、判断框和流程线等元素，如例子中所示，用于求三个整数之和及最大公约数的算法。
算法的评价标准主要包括正确性、可读性和鲁棒性。正确性意味着对于合法的输入，算法应能得出正确结果；可读性是指算法的描述应该易于理解；鲁棒性则关乎算法对非法输入的处理能力，好的算法应能尽可能地处理异常情况。
算法的效率和存储需求也是衡量其优劣的重要指标。效率通常是指算法的运行时间，而存储量指的是算法运行时的最大内存占用，两者都与问题的规模紧密相关。在优化算法时，可能需要在时间和空间之间做出权衡，比如牺牲一些空间来换取更快的运行速度，或者反之。
表示算法的方式多样，包括自然语言、流程图、N-S流程图、伪代码以及具体的计算机编程语言。不同的表示方式各有优缺点，例如自然语言描述直观但可能含糊不清，流程图直观但不适用于所有复杂逻辑，而伪代码和计算机语言则更加规范且便于转换成实际代码。
这份PPT资料深入浅出地阐述了算法和基本程序设计的关键概念，对于学习者掌握编程基础和提升算法思维具有很大的帮助。
