"这篇文档主要介绍了Java 8 Stream API中的`reduce`方法的使用,以及地物发射率在遥感技术中的重要性。"
在Java 8中,Stream API引入了一个强大的方法`reduce`,它用于对流中的元素执行累积操作。`reduce`方法可以将流中的所有元素组合起来,生成一个单一的结果。这个过程通常涉及到两个操作:一个二元操作(BinaryOperator)作为参数,用于结合两个元素,然后返回一个新的值。`reduce`方法有两种形式,一种不接受初始值,另一种接受一个初始值作为参数,使得在没有元素的情况下也能返回一个默认值。
例如,你可以使用`reduce`来求和一个整数流的所有元素:
```java
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // 结果为15
```
在这个例子中,`(a, b) -> a + b`是一个Lambda表达式,代表了二元操作,`0`是初始值。
另一方面,文档也探讨了地物发射率在遥感技术中的概念。地物发射率是物体辐射能量与相同温度下理想黑体辐射能量的比例,它受到地物的物理特性、表面状态、温度和波长的影响。发射率的差异是遥感探测的关键,因为不同的地物有不同的发射率特性,这使得遥感技术能够区分和识别地物。
地物发射率通常分为三类:
1. 黑体,其发射率对所有波长恒为1。
2. 灰体,发射率是一个小于1的常数,不随波长变化。
3. 选择性辐射体,发射率随波长变化且小于1。
基尔霍夫定律指出,在特定温度下,地物的辐射通量密度与其吸收率的比值是一个常数,等于同温度下黑体的辐射通量密度。这一原理在遥感传感器设计中起着关键作用,简化了计算过程。
遥感技术是一种远距离探测和感知地球表面信息的综合技术,它利用卫星和航空平台搭载的传感器捕获电磁波信息,对地球资源和环境进行监测。遥感技术具有覆盖范围广、宏观综合的特点,极大地推进了地理学研究的发展。例如,航空像片和卫星图像提供了大规模的地面景观信息,使得地理学家可以跨越地理障碍,研究大区域的自然和社会现象。