基于灰色关联分析的岩体可爆性分级实用技术

该研究论文《基于灰色关联分析的岩体可爆性分级应用研究》聚焦于煤矿岩巷岩体爆破性能的评估，是从工程实践的角度出发的重要课题。主要探讨了四个关键指标：岩石坚固性系数(f)、岩石的波阻抗、炸药消耗量以及岩体平均裂隙距，这些因素被认为是影响岩体可爆性的重要参数。论文利用层次分析法（AHP）来确定这些指标的权重，这是一种多目标决策分析工具，它能够量化和比较不同因素在总体评价中的相对重要性。 通过扩展的最小二乘法构建目标函数，研究人员建立了灰色关联模型（GCA），这是一种数据处理方法，用于衡量不同变量之间的关联程度，即使数据存在不完全匹配的情况下也能进行有效分析。在该模型下，作者试图找出这些指标与岩体可爆性之间的关联模式，以便于对岩巷岩体的爆破性能进行准确分级。 论文指出，通过对实际工程项目的应用，灰色关联分析得出的分级结果显示出较高的契合度，这对于煤矿岩巷的快速、安全掘进设计具有实际意义。这样的分级系统可以作为设计者在制定施工策略时的重要参考依据，帮助他们更好地预测和控制爆破过程中的风险，提高掘进效率并确保作业人员的安全。 此外，作者杨仁树等来自中国矿业大学和深部岩土力学与地下工程国家重点实验室的研究人员共同参与了这项工作，他们的研究得到了国家自然科学重点基金项目的资助。论文发表在《煤炭工程》杂志上，强调了灰色关联分析在岩体可爆性评估领域的实用价值，同时也遵循了严格的学术引用格式。 这篇论文提供了一种实用的工具，用于量化和优化煤矿岩巷岩体的爆破性能管理，对提升工程实践中的爆破效率和安全性具有重要的理论和实践指导意义。