音乐驱动的三维数字人舞蹈视频合成技术研究
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更新于2024-06-11
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Music-Driven 3D Digital Human Technology
Music2Dance 是一种音乐驱动的三维数字人舞蹈生成技术,旨在根据输入音乐生成相应的舞蹈动作。该技术面临着多种挑战,包括缺乏高质量的训练数据、风格、节奏、拍子等方面的一致性、多对多任务、复杂多样化的舞蹈动作、长序列的舞蹈动作、缺乏评估指标等。
为了解决这些挑战,研究人员提出了两种解决方案:生成式方案和 motion graph 方案。生成式方案使用生成对抗网络(GAN)来生成舞蹈动作,而 motion graph 方案使用 motion capture 技术来捕捉舞者的动作。
相关工作中,研究人员使用了多种技术来生成舞蹈动作,包括 Dilated Convolution、stacked module、GMM loss 等。例如,Music2Dance:DanceNet for Music-driven Dance Generation 使用了两种判别器和 ST-GCN perceptual loss 来生成舞蹈动作。
此外,该技术还涉及到 Metauniverse Conference、Virtual Idol、Virtual Host、AI Assistant 等领域,旨在创建一个虚拟世界,人们可以在其中与虚拟数字人交流和互动。
技术细节:
* 生成式方案:使用生成对抗网络(GAN)来生成舞蹈动作,通过将音乐输入到生成器中,生成对应的舞蹈动作。
* Motion graph 方案:使用 motion capture 技术来捕捉舞者的动作,生成对应的舞蹈动作。
* Dilated Convolution:一种卷积神经网络技术,用于处理时序数据,例如音乐和舞蹈动作。
* Stacked module:一种神经网络技术,用于处理复杂的数据,例如舞蹈动作。
* GMM loss:一种损失函数,用于评估生成的舞蹈动作的质量。
结论:
Music2Dance 是一种音乐驱动的三维数字人舞蹈生成技术,旨在根据输入音乐生成相应的舞蹈动作。该技术面临着多种挑战,但通过使用生成式方案和 motion graph 方案等技术,可以生成高质量的舞蹈动作。该技术还涉及到 Metauniverse Conference、Virtual Idol、Virtual Host、AI Assistant 等领域,旨在创建一个虚拟世界,人们可以在其中与虚拟数字人交流和互动。
2023-02-26 上传
2023-05-26 上传
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2023-03-21 上传
2023-03-30 上传
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