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第 卷第 期
智能系统学报
Vol
年 月
CAAI Transactions on Intelligent Systems
Apr
基 于 镜 头 的 鲁 棒 视 频 广 告 检 测
张亮
朱振峰
赵耀
卢汉清
北京交通大学 信息科学研究所北京 中国科学院 自动化所模式识别国家重点实验室北京
摘要随着多媒体技术的发展自动检测出数字视频节目里面嵌入的广告是很具挑战性的研究然而由于嵌入的
广告的制作方式和表现手法的多样性很多自动检测模型的实验结果往往不甚理想为了提高检测系统的鲁棒性
提出了 阶段广告检测系统首先提出了基于区域特征重要性的镜头检测算法 RBFID regionbased feature impor
tance detection实现视频播放中突变镜头和消隐镜头的检测 同时从每个镜头提取出一些统计特征用来标识镜头
然后利用 SVM 的优异分类特性实现镜头分类最后为了能得到精确的广告视频段利用广告视频在内容和时间上
的连续性来消除错分的镜头然后将广告镜头整合成广告视频段本系统在 个电视节目的片段上进行验证实验
结果表明此广告检测系统具有实用性
关键词视频广告检测镜头检测支持向量机
中图分类号TP文献标识码A文章编号
Video commercial detection based on ther obustness of shot
ZHANG Liang
ZHU Zhenfeng
ZHAO Yao
LU Hanqing
Institute of Information Science Beijing Jiaotong Univesity Beijing China Key Laboratory of Pattern Identification
Institute of Automation under the Chinese Academy of Sciences Beijing China
AbstractAutomatic detection of commercials embedded in digital video materials is a challenging task with the de
velopment of retrieval of multimedia dataHowever because of the diversity of production modes and expression
methods of commercials the performances of current detection systems are inadequateIn this paper a threephase
system for commercial detection is suggested to improve robustness of the detection systemFirstly two Region
based Feature Importance Detection schemes are proposed to detect cut shots and dissolved shots respectively and
some statistical features are also extracted to mark shotsSecondly an SVM classifier is applied to classify these
shots Finally in order to obtain commercial segments more accurately a statistical comparison of time and content
of commercials is used to eliminate falsely cut shotsFinally these commercial shots are integrated into commercial
video segmentTest results on TV video segments show the effectiveness of the suggested system
Keywordsvideo commercial detection shot detection support vector machine
收稿日期
基 金 项 目 国 家 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目
教育部博士点专项基金资助项目 新世纪
优秀人才支持计划及 NLPR 国家重点实验室开放基金资助项目
随着多媒体技术的发展电视广告在日常生活
中扮演着日益重要的角色广告自动检测系统以及
相关技术的发展带来主要包括 个方面的应用一
方面对普通电视节目感兴趣的人可以在视频节目
里快速的定位广告并去除广告从而可以提高视频
节目的存储效率另一方面对于广告感兴趣的人可
以利用自动检测系统快速获得广告片段从而可以
节省他们分析广告制作技巧的时间为了实现上述
应用人们提出了很多的广告检测策略早期的研究
通常集中在基于台标的检测
和 blacksilent 帧
方面的检测
然而由于现在的电视台在播放广
告的时候通常不隐去台标导致基于台标的检测方
法失败并且现在的台标也变得越来越复杂检测起
来十分不易另外在普通节目片段和广告片段转换
时并不总是存在 black silent 帧甚至 black silent 帧
也可以为了某种剪辑需要随机的插入这直接导致
基于 black silent 帧检测方法的失败为了避免上述
问题人们又提出了基于镜头的检测方法
此方