数据结构：串的块链式存储与ADT解析

"该资源是关于数据结构的PPT，主要讲解了串的块链式存储结构，并提及了数据结构的其他相关知识，如ADT（抽象数据类型）的概念和重要性，以及C语言实现数据结构的基础。" 串的块链式存储结构是一种高效存储长字符串的方法。在这个结构中，每个块节点（BNODE）包含一个固定的字符数组（BLOCK_SIZE为4），用于存储字符串的一部分，而每个节点还有一个指针，指向下一个节点，形成一个链表。这样的设计允许字符串跨越多个内存块，解决了单个数组可能无法容纳长字符串的问题。例如，图4-1展示了一个串的块链式存储结构，其中包含了若干个块节点，每个节点存储了几个字符，最后的`head`指针指向整个链表的起始节点。 在数据结构的学习中，ADT（抽象数据类型）是一个核心概念。ADT可以看作是具有特定操作集合的值域，它提供了数据的逻辑视图，不涉及具体的实现细节。用户可以通过定义的数据类型来使用这些操作，而无需关心底层如何存储和实现。例如，整数的ADT包含了整数的数学概念和相关的运算（加、减、乘、除等）。ADT的关键特性是抽象和信息隐蔽，抽象简化了问题的复杂性，信息隐蔽则保护了内部实现，使得用户可以专注于接口和功能，而不是实现细节。 在C语言中，数组的下标是从0开始的，这意味着访问数组的第i个元素需要使用下标i-1。这种索引方式是C语言和其他一些编程语言的标准，但在某些语言中（如Python），数组的索引是从1开始的。 顺序存储的线性表，如数组，其优点在于可以直接访问任何位置的元素，但缺点也很明显。插入和删除操作可能导致大量元素需要移动，效率较低，且一旦数组大小固定，难以适应动态增长的需求。因此，当数据长度可能出现变化时，链表或者动态数组等其他数据结构可能会是更好的选择。 此外，学习数据结构通常需要扎实的C语言基础和离散数学知识，因为数据结构的实现通常涉及到低级的内存管理和算法设计，而离散数学则提供了必要的逻辑和集合论基础。通过《数据结构与算法分析》这门课程，学生会学习如何用C语言编写和调试数据结构相关的程序，同时解决实际问题，如电话簿查询、图书检索系统、教师资料管理系统等。