R语言经典入门手册:2005年修订版中文译本
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更新于2024-07-21
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"R语言经典入门"
这是一本专为R语言初学者设计的经典手册——"R语言经典入门",最初由Emmanuel Paradis博士在2002年撰写,并在2005年进行了修订。该书中文版是基于2005年的第二版进行翻译,由四位志愿者共同完成,分别负责不同章节的翻译工作,同时得到了华东师范大学汤银才老师的编辑校对和北京大学李东风老师的审阅。
R语言是一种强大的统计计算和图形生成工具,被广泛应用于数据分析、机器学习等领域。本书旨在帮助初学者理解和掌握R语言的基本概念和操作。以下是书中涉及的一些关键知识点:
1. **导言**:这部分通常会介绍R语言的历史、应用领域以及为何选择学习R语言。它可能会讲解R语言在统计分析和数据科学中的重要地位,以及其开源、社区支持的特性。
2. **基本原理**:这是学习任何编程语言的基础,包括R语言的基本语法、变量的声明和赋值、控制结构(如条件语句和循环)、函数的使用等。书中可能还会介绍R中的向量、矩阵和列表等基本数据类型。
3. **对象的产生,排列及删除**:这部分会详细阐述如何创建、操作和管理R中的数据对象。包括如何定义向量、矩阵、数据框、列表等,以及如何进行索引、切片和修改这些对象。同时,也会讲解如何删除不再需要的对象以优化内存使用。
4. **在线帮助**:R语言有一个强大的内置帮助系统,可以帮助用户查找函数的用法、了解库的详细信息等。书中会指导读者如何利用`?`或`help()`函数获取帮助,以及如何使用在线资源如CRAN(Comprehensive R Archive Network)来扩展知识。
5. **其他可能涵盖的主题**:除了以上内容,书中的后续章节可能还包括数据输入和输出、数据清洗与预处理、统计模型的构建、可视化(使用ggplot2等包)、编程技巧(如自定义函数和模块化编程)等内容。
这本书是学习R语言的绝佳起点,适合希望从事数据分析、统计学或数据科学的人群。通过阅读和实践书中的例子,读者可以逐步建立起对R语言的深入理解,并能够运用R解决实际问题。
2020-04-02 上传
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