R语言经典入门手册：初学者指南

"《R语言教程：R语言经典入门》是由Emmanuel Paradis博士编写的一本针对R语言初学者的经典手册。该书英文原版初版于2002年，2005年进行了修订，中文版由四位志愿者共同翻译，并由华东师范大学的汤银才老师编辑校订，北京大学的李东风老师审阅。本书旨在为初学者提供易懂的R语言学习资料。" 在本书中，作者以通俗易懂的方式介绍了R语言的基础知识和核心概念。以下是详细的知识点： 1. 导言: 引入R语言的基本背景和用途，解释为何选择R作为数据分析和统计建模的工具，以及R社区的特点和资源。 2. 基本原理: 这一部分详细阐述了R语言的基础操作，包括如何启动R环境、R的工作流程、命令行界面的理解，以及R脚本的编写和执行。 3. 对象的产生，排列及删除: 在这一章节，读者将学习如何在R中创建、存储和管理数据对象，如向量、列表、数据框和矩阵。同时，还会讲解如何修改、索引和删除这些对象，以及理解R中的赋值操作。 4. 在线帮助: R语言有一个强大的内置帮助系统，用户可以通过函数`help()`获取关于任何R函数或包的信息。这部分会介绍如何有效地利用这个系统来查找所需的信息，包括使用`?`符号查询帮助，以及阅读和理解帮助文档的结构。 5. R语言的数据类型和数据结构: 书中进一步深入到R的数据类型，如数值、字符、逻辑等，以及数据结构，如向量、因子、数组、矩阵和数据框，这些都是进行数据分析的基础。 6. 控制流与函数: 解释了条件语句（如`if`、`else`）、循环（如`for`、`while`）以及如何自定义函数，这是编写复杂R代码的关键。 7. 绘图系统: R有强大的图形绘制功能，书中会介绍基础的绘图命令，如`plot()`，以及如何定制图形的各个方面，如颜色、标题、坐标轴等。 8. 加载和处理数据: 会教授如何导入外部数据（如CSV、Excel文件），以及如何使用R的数据处理功能，如子集数据、合并数据集等。 9. 统计分析和模型构建: 由于R是统计软件，书中会涉及基本的统计概念和方法，如描述性统计、假设检验、线性回归等，并展示如何在R中实现这些分析。 10. R包的使用和管理: R拥有丰富的第三方包，这部分会介绍如何安装和加载包，以及如何利用包扩展R的功能。 11. 编程和调试: 对于有志于深入R语言的读者，会介绍一些高级话题，如编写模块化的代码、调试技巧，以及如何优化性能。 这本书不仅适合初学者，对于有一定基础的R用户来说，也是巩固和提升技能的好资源。通过学习，读者可以掌握R语言的基本语法和常用功能，为进一步的数据分析和统计建模打下坚实的基础。