不锈钢薄板TIG焊图像处理:熔池特征与焊接质量控制
版权申诉
150 浏览量
更新于2024-07-01
收藏 5.61MB PDF 举报
"本文详细探讨了在人工智能应用于图像处理的背景下,如何对不锈钢薄板TIG焊(Tungsten Inert Gas Welding)熔池进行图像处理及视觉特征计算,以优化焊接质量和控制焊接过程。"
在不锈钢薄板的TIG焊接过程中,焊接的质量受到诸多因素的影响,包括钨极的位置、焊缝的状态以及送丝的位置等。为了解决这些问题并提升焊接工艺,研究人员与大金公司合作,进行了深入的研究。他们设计了一套图像处理算法,能够从焊接过程中捕捉到的熔池图像中提取出关键的敏感参数。
在实验系统中,硕士研究生赵亮强进行了硬件升级,使用了高分辨率的CCD摄像机和长焦距镜头,构建了焊接移动控制平台。这使得在2Hz脉冲频率下,能准确地提取出0.9mm薄板焊接熔池的A、B、C、D、E、F六个敏感参数。通过对多幅熔池图像的分析,揭示了这些参数在焊接过程中的变化规律,为优化焊接工艺提供了依据。
此外,针对7Hz脉冲频率的情况,设计了相应的熔池图像处理算法,用于实时纠正钨极的投影位置,确保焊接精度可达到±0.2mm。通过两种不同的检测方法——Canny边缘检测算子和利用熔池轮廓灰度阶跃特点的方法,成功提取了2mm厚薄板在7Hz脉冲频率下的熔池轮廓。
论文的研究成果不仅限于理论分析,还包括了实际的焊接实验验证,确保了算法的实用性和准确性。这些图像处理算法的应用,为不同厚度、不同焊接频率的不锈钢薄板TIG焊提供了有效的计算方法,有助于实现焊接过程的自动化和焊接质量的精确控制。
总结来说,这篇研究论文展示了人工智能在图像处理领域的应用,特别是在焊接工艺中的价值。通过精确的图像分析和特征提取,可以更好地理解和控制焊接过程,从而提高不锈钢薄板焊接的质量和效率。关键词:不锈钢薄板TIG焊,图像处理,敏感参数,视觉特征。
2024-07-26 上传
2023-03-08 上传
2024-08-15 上传
2023-04-04 上传
2023-06-06 上传
2023-02-13 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/user-vip.1c89f3c5.png)
programcx
- 粉丝: 42
- 资源: 13万+
最新资源
- 构建Cadence PSpice仿真模型库教程
- VMware 10.0安装指南:步骤详解与网络、文件共享解决方案
- 中国互联网20周年必读:影响行业的100本经典书籍
- SQL Server 2000 Analysis Services的经典MDX查询示例
- VC6.0 MFC操作Excel教程:亲测Win7下的应用与保存技巧
- 使用Python NetworkX处理网络图
- 科技驱动:计算机控制技术的革新与应用
- MF-1型机器人硬件与robobasic编程详解
- ADC性能指标解析:超越位数、SNR和谐波
- 通用示波器改造为逻辑分析仪:0-1字符显示与电路设计
- C++实现TCP控制台客户端
- SOA架构下ESB在卷烟厂的信息整合与决策支持
- 三维人脸识别:技术进展与应用解析
- 单张人脸图像的眼镜边框自动去除方法
- C语言绘制图形:余弦曲线与正弦函数示例
- Matlab 文件操作入门:fopen、fclose、fprintf、fscanf 等函数使用详解