MPI并行编程：消息探测与通信请求的取消

"MPI并行编程讲稿 - 张林波 - 科学与工程计算国家重点实验室" 这篇资源主要讨论了MPI（Message Passing Interface）在并行编程中的应用，特别是消息探测与通信请求的取消，以及MPI的基础知识。MPI是分布式内存系统中广泛使用的并行编程接口，它允许程序在不同处理器之间交换信息。 在§3.5.1 消息探测中，介绍了MPI_Probe和MPI_Iprobe两个函数。MPI_Probe是一个阻塞函数，它会等待直到接收到指定源（source）、标签（tag）和通信器（comm）匹配的消息后才返回，并通过MPI_Status结构体提供消息的详细信息，如消息长度。这在处理未知长度消息时特别有用，因为可以先用MPI_Probe探测到消息，再用MPI_Get_count获取消息的长度。 相反，MPI_Iprobe是非阻塞的，它不会等待，而是立即返回一个标志（flag），表示是否有符合条件的消息。如果找到匹配的消息，flag将被设置为true，否则为false。这两个函数是并行编程中控制流程和优化性能的关键工具。 MPI并行编程模式通常涉及多个进程间的协作，而MPI提供了丰富的通信函数来实现这一点。例如，标准阻塞型点对点通信函数，包括MPI_Send用于发送数据，MPI_Recv用于接收数据，这些函数是并行程序中最基本的通信操作。此外，还有非阻塞版本的MPI_Isend和MPI_Irecv，它们允许在发送或接收操作完成之前继续执行其他计算。 在预备知识部分，讲解了并行计算的不同架构，如SMP（共享内存并行）和MPP（分布式内存并行），以及各种类型的并行计算机，如DSM（分布式共享内存）系统和集群。同时提到了并行编程模型，包括OpenMP、HPF（高性能Fortran）以及消息传递模型，其中MPI是最常见且强大的消息传递库。 MPI程序的开发涉及编译和运行，通常需要特定的编译器和链接器选项，以及像make这样的构建工具。MPI的使用还涉及到环境的配置，例如通过MPICH建立开发和调试环境。 在MPI基础知识中，涵盖了MPI标准、数据类型、基本函数等核心概念，这些是编写有效并行程序的基础。例如，MPI提供了多种原始数据类型以适应不同的编程语言，如Fortran 77和C的对应类型，以及初始化和终止MPI系统、获取系统信息、计时功能等基本操作。 这篇资源深入浅出地讲解了MPI并行编程的核心概念和实践技巧，对于理解和应用MPI进行并行计算具有很高的参考价值。