基于改进灰色关联的小电流接地系统故障选线新方法

"基于改进灰色关联的小电流接地系统故障选线" 在电力系统中，小电流接地系统是一种常见的接地方式，其在发生单相接地故障时，由于非故障线路的电容电流补偿，使得故障电流相对较小，这为故障检测与选线带来了挑战。现有的小电流接地选线方法在应对复杂电网条件时可能会出现误判或漏判的问题。为此，辛健、王崇林和王洋洋等人提出了一种基于改进灰色关联分析的小电流接地系统故障选线新方法。 灰色关联分析是数据分析的一种方法，尤其适用于处理不完全确定和非均衡的数据，它通过计算序列之间的关联度来识别相关性。在电力系统故障选线中，零序电流的暂态特性是非常重要的参考依据，因为它在故障时会发生显著变化。作者们在分析了各种现有小电流接地系统故障选线方法和零序暂态电流特征的基础上，将灰色关联分析引入到故障选线中，利用各线路的零序电流关系度来判断故障线路。 改进的灰色关联算法主要在于增强故障线路与正常线路之间的关联度差异。传统的灰色关联分析可能存在关联度相近的问题，导致难以准确区分故障线路。因此，他们提出了一种优化算法，以增大故障线路与非故障线路的关联度差距，从而提高选线的准确性。这种改进策略可以有效降低因系统参数变化和干扰引起的误判率。 通过使用电力系统动态仿真软件PSCAD进行模拟验证，提出的故障选线方法显示出了良好的性能。仿真结果证实了该方法在识别故障线路时的准确性和稳定性，能有效提高小电流接地系统的故障定位能力，对于电力系统的安全运行具有重要意义。 这项研究提供了一种新的、基于改进灰色关联分析的小电流接地系统故障选线方法，该方法能够有效地提升故障选线的准确性和鲁棒性，对于电力系统的故障检测和预防具有重要的实践价值。同时，这也为后续的研究提供了新的思路，即如何通过优化数据分析方法来提高电力系统的故障诊断能力。