互联网上的软件Agent技术及其应用

"该资源是关于软件agent技术的讲解，由吕建陶先平在南京大学计算机科学与技术系的计算机软件研究所进行分享。课程强调软件方法学的培养，包括抽象能力、关键技术的理解以及思维能力的提升。学习方式包括听课、阅读参考资料和讨论。课程包含作业和练习，作业通过电子邮件提交，练习分为小型和中型，分别有一周和一个月的时间限制。课程内容主要分为四个部分：研究背景、计算模式、系统支撑和典型系统，探讨了软件方法学的演化，从早期的计算机到图林机计算模型的概念，以及软件定义和算法的本质。" 本文主要围绕软件agent技术展开，首先介绍了这是一门以软件方法学为研究对象，注重培养抽象能力、理解和应用新技术的课程。学习过程中，学生需要通过听讲、阅读参考资料和讨论来深入理解。课程作业以电子邮件形式提交，并有明确的时间要求。 接下来，课程内容深入到移动agent技术的研究背景，追溯了软件方法学的演变过程。从传统的观点来看，软件由程序和文档组成，而程序则由数据结构和算法构成。算法被定义为一组有限规则，用于解决特定问题，具备输入、输出、确定性、可行性和有限性等特征。这一系列定义引出了“图林机计算模型”，它是软件能力的基础。 课程还提到了主要的编程手段，如机器语言和汇编语言，这些都是理解软件agent技术不可或缺的基础知识。软件agent是一种自主运行的软件实体，能够在网络环境中移动，执行任务，与其他agent或用户交互。在Internet环境下，软件agent技术的应用广泛，涉及到分布式计算、数据采集、智能代理等多个领域。 通过对软件概念的深入探讨，可以更好地理解软件agent如何作为独立的计算实体，如何通过预/后处理和中介机制与其他实体进行交互，以及如何根据接受方类型、顺序和触发方式进行操作。此外，软件agent的并行执行能力和选择机制也是其技术核心，允许它们在复杂网络环境中高效地工作。 这篇资源提供了对软件agent技术的全面介绍，包括理论基础、学习方法和实际应用，为深入研究和掌握这一技术提供了宝贵的资料。