运用数学模型优化绿色农畜产品经营策略
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"2020“数维杯”国内赛优秀论文-B202005027.pdf" 这篇论文是2020年"数维杯"竞赛中的优秀作品,主要关注农业领域的数学应用,特别是对于绿色农畜产品多样化经营模式的设计。作者通过运用数学模型来预测和优化农业生产和经营策略,旨在提升乡村绿色农业的发展。 首先,论文提出了一个结合蛛网模型和相关影响因素的人力成本与收入预测模型。这个模型考虑了气候条件、土壤肥沃度和湿度等因素,以公式𝑊=∑𝑟∙𝑖𝑚(𝑟=0)∙𝑥(𝛼,𝛽,∁)∙(2−𝜃𝑘)来预测人力成本。同时,利用线性回归分析和经济学原理,设计了产量预测模型𝑄和价格预测模型𝑃𝑡,进而构建了收入预测模型𝑆,用于对未来5个月的收入进行预测。这种方法可以帮助农户更准确地规划生产和投资。 接着,论文针对农产品种植策略,建立了喜湿和不喜湿农产品的筛选种植模型𝐿和𝑈𝐿。这些模型结合了农产品生长周期、土壤湿度需求等因素,为9种不同的农产品设计了一年内的种植计划。例如,提出在湿度较高的土壤中,种植白菜、黄瓜和菠菜的轮作方案,以优化土地资源的利用。 针对农作物种植结构优化,论文采用了大系统递阶分析原理,构建了灌溉双层优化模型。模型分为两层,第一层水分产生函数𝑌𝑖确定了农作物的水分需求,第二层目标作物的节水优化种植面积𝐹𝑠则确保了种植计划的经济效益。通过动态规划迭代,该模型为小规模农户提供了最佳的种植建议,同时最大化灌溉效益。 最后,论文引入了PFE(水稻渔业结合效益)模型,评估了常规稻田轮作和稻田养鱼模式的综合效益。结果表明,稻—鱼的综合种养模式具有更高的经济效益,证明了这种模式在小规模农户中的可行性与优越性。 这篇论文展示了数学模型在农业经济决策中的重要作用,为农户提供了科学的种植和经营策略,有助于推动乡村绿色农业的可持续发展。其方法论可以作为农业经济研究和实践的参考,对提高农业经济效益和环境友好型农业生产具有积极意义。
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