低碳镀锌钢激光焊接工艺参数优化与质量评估

本篇论文深入探讨了低碳镀锌钢在重叠焊接结构中的激光焊接工艺实验研究。研究者采用了田口法（Taguchi method）进行结构化的实验设计，该方法旨在系统地评估激光焊接过程中的关键参数，如激光功率（3 kW Nd：YAG激光源），焊接速度、激光光纤直径、薄板之间的间隙以及薄板厚度对焊接质量的影响。研究的核心目标是通过实验证明这些参数如何影响焊接焊缝的几何特性，包括穿透深度、表面焊缝宽度以及界面上的焊缝宽度。 在实验过程中，研究人员精心组合了一系列焊接参数，并利用统计工具对结果进行了详尽的分析。实验结果显示，尽管所有测试中的硬度值保持一致，但焊接参数的改变确实显著影响了焊接质量，尤其是激光功率和焊接速度起着重要作用。相比之下，薄板间的间隙对焊接质量的影响相对较有限。此外，研究还指出，为了建立一个准确的焊缝质量预测模型，除了这些主要参数外，还需要考虑更多的变量因素。 进一步，通过应用人工神经网络（ANN）简化模型，研究者展现了预测模型在预测焊接质量方面的高效性能。这项工作发表在《材料科学与化学工程》杂志上，该期刊的在线ISSN为2327-6053，印刷ISSN为2327-6045，文章编号为DOI:10.4236/msce.2019.73002，发表日期为2019年3月27日。 这篇论文不仅提供了对低碳镀锌钢激光焊接工艺的详细实验数据，还为优化焊接参数选择、改进焊接质量控制以及开发预测模型提供了宝贵的实践经验，对于激光焊接技术在实际生产中的应用具有重要参考价值。