周黑鸭01458.HK改革业务模式,开启成长新篇章

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"港股公司研究-国元国际控股-周黑鸭01458.HK改革业务模式,再次步入成长快车道.pdf" 周黑鸭是中国知名的休闲卤制品品牌,其在2019年中期制定了六大核心战略,包括提升品牌力、产品力、渠道力、供应链能力、组织力,以强化公司的长期发展。特别是在经营模式上,周黑鸭采取了重大变革,开放特许经营权,以克服直营模式扩张速度的局限。这一举措显著提升了门店数量,截至2020年底,特许经营门店达到598家,总计拥有1,755家门店,遍布中国25个省、直辖市和自治区的151个城市。公司计划到2023年将门店总数扩大到4,000至5,000家,显示了强劲的成长势头。 休闲卤制品市场具有巨大潜力,目前市场规模超过千亿,预计未来五年将以约13%的年复合增长率持续增长。尽管市场参与者众多,但前五大企业的市场份额仅为20.2%,表明行业竞争格局分散,仍有大量整合空间。在新冠疫情后,连锁品牌如周黑鸭等显示出更强的抗风险能力和扩张能力,品牌化和连锁化的趋势愈发明显,消费者对食品安全的关注也在推动市场的集中度提升。 对比竞争对手,周黑鸭在门店数量和覆盖范围上还有显著的提升空间。截至2020年底,周黑鸭的门店数量分别是绝味食品和煌上煌的1/7和1/3,门店密度相对较低。在地域覆盖上,周黑鸭的门店仅分布在151个地级市,远少于绝味的383个和煌上煌的235个,这意味着周黑鸭在未来有广阔的开店空间和市场渗透潜力。 此外,报告指出,周黑鸭的目标价为9.5港元,相对于当前的6.53港元收盘价,潜在的升幅约为45.5%,显示出分析师对该公司未来业绩改善和股价上涨的乐观预期。陈欣作为研究部的研究员,建议投资者关注周黑鸭的这一重大转型及其带来的增长机会。投资者在考虑投资时,应充分理解投资评级定义和免责声明,以做出明智的投资决策。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行