指数平滑与移动平均预测算法的深度解析

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指数平滑预测
移动平均法
0 下载量 147 浏览量 更新于2024-10-15 收藏 24KB RAR 举报
资源摘要信息:"该压缩包文件中可能包含了使用Java语言编写的与时间序列分析相关类的源代码。时间序列分析是一种统计学方法，用于处理按时间顺序排列的数据点，从而进行趋势分析、预测未来值等。具体到此压缩包中的文件，它们可能涉及到了平滑技术，特别是指数平滑预测和移动平均法，这两种方法常用于时间序列数据的分析和预测。 指数平滑预测是一种时间序列预测方法，它考虑了时间序列的整个历史数据，但赋予近期数据更大的权重，从而使预测能够迅速适应最近的趋势变化。该方法适用于具有趋势或季节性的时间序列数据。 移动平均法是另一种时间序列分析技术，通过计算一定时期内数据点的平均值来平滑数据。它可以是简单移动平均，也可以是加权移动平均。简单移动平均法对所有数据点赋予相同的权重，而加权移动平均法则对最近的数据点赋予更大的权重。 根据描述，该压缩包可能包含的Java源代码文件，其功能和作用可能包括： 1. DatatypeFactory.java：这个文件可能负责创建数据类型工厂，用于生产所需的数据类型实例。在时间序列分析中，可能需要特定的数据结构来存储时间序列数据。 2. XMLGregorianCalendar.java：此文件可能涉及到XML日期时间的处理，它可能用于处理与时间序列数据相关的日期时间信息。 3. Duration.java：这可能是一个处理持续时间的类，时间序列分析中经常会用到时间间隔的计算。 4. FactoryFinder.java：可能是一个用于查找工厂类的工具类，有助于解析和创建不同的工厂实例，如DatatypeFactory。 5. DatatypeConstants.java：这可能是一个包含数据类型常量定义的类，这些常量可能用于时间序列分析中的各种数据类型。 6. SecuritySupport.java：可能是一个与安全相关的支持类，它可能包含一些安全管理的方法，例如用于保护时间序列数据的安全性。 7. DatatypeConfigurationException.java：这个文件可能是一个异常类，用于处理在处理数据类型实例化过程中可能遇到的配置错误。在时间序列分析中，正确配置参数是非常重要的。 从整体来看，这个压缩包中可能包含的是实现时间序列分析和预测功能的Java类库，它们通过各种不同的组件和方法支持对时间序列数据的处理和预测。这些文件可能被设计为可重用的组件，使得开发人员可以轻松集成到自己的项目中，以实现对时间序列数据的平滑、分析和预测。"

VB6-cax.rar_vb6

2022-09-19 上传
【VB6-cax.rar_vb6】是一个与Visual Basic 6（VB6）相关的压缩包，其中包含了多个源代码文件和一个动态链接库（DLL）。这个压缩包的主要目的是提供一个VB6实现的资源管理器样例代码，供开发者学习和参考。通过分析...

Templates_InputFiles_References1.rar_ABAQUS model_nitinol_stent

2022-09-25 上传
标题中的“Templates_InputFiles_References1.rar_ABAQUS model_nitinol_stent”表明这是一个与ABAQUS软件相关的模型，具体是针对镍钛诺（Nitinol）材料的支架模拟。ABAQUS是一款广泛应用于工程领域，尤其是结构力学...

cax.fill_between([0,0.5],0.5,1,color='#fe7f2d')

2024-09-13 上传
在Matplotlib库中，`cax.fill_between()`是一个用于填充区域（Filled between regions）的函数。它接受四个参数： 1. `x`: 区域的x坐标范围，这里是 `[0, 0.5]`，意味着从0到0.5之间的x值。 2. `y1`: 第一条曲线的y...

FixedFormatter should only be used together with FixedLocator cax.set_yticklabels(['', 5, 8, 10, 'Max',''], fontsize=15)

2024-09-13 上传
当你使用 `cax.set_yticklabels(['', 5, 8, 10, 'Max', ''], fontsize=15)` 时，你在水平Y轴 (`cax`) 设置了固定的标签。这里的列表 ['', 5, 8, 10, 'Max', ''] 定义了五个刻度线，其中第一个标签为空字符串（可能是...

cb = plt.colorbar(cs, cax=colorbar_axes, orientation='vertical') cb.ax.tick_params(labelsize=15)#设置颜色条字体 cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel())

2023-06-03 上传
在这段代码中，`cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel())`设置了颜色条的标签，但是如果颜色条的分段不对应，那么标签与颜色就会对不上。您可以使用`cb.set_ticks()`方法将颜色条的刻度位置设置为颜色的分段点。...

ax = plt.subplot(gs2[:, 1]) h = ax.imshow(P_exact, interpolation='nearest', cmap='rainbow', extent=[x_star.min(), x_star.max(), y_star.min(), y_star.max()], origin='lower', aspect='auto') divider = make_axes_locatable(ax) cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05) fig.colorbar(h, cax=cax) ax.set_xlabel('$x$') ax.set_ylabel('$y$') ax.set_aspect('equal', 'box') ax.set_title('Exact pressure', fontsize = 10)

2023-06-05 上传
这段代码与上面的代码非常相似，只是将原先的二维数组PP_star替换为了P_exact，即用于绘制第二个子图的数据。...最终的效果是在同一个窗口中绘制了两幅二维图像，分别展示了预测的压力和真实的压力分布。

fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1]) geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize) show_fig_logo(fig) colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes) ct = ColorTable() rc12 = ct.ColorRecords['ARI'] # 填色 v = sta_ari1['ARI'] x, y = sta_ari1['lon'], sta_ari1['lat'] cs = geo_axes.scatter(x, y, s=100, c=sta_ari1['ARI'], cmap='Blues', linewidths=1, edgecolor='black', alpha=0.75) # 添加颜色条 # 填图 meb.set_customized_shpfile_list([r"F:\maskout\安徽"]) # shp掩膜 #colorbar_axes.text(1,rc12.Level[0],'单位：'+rc12.Unit,fontsize=16,fontproperties = song_fontprop,color='Black') cb = plt.colorbar(cs, cax=colorbar_axes, orientation='vertical') cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel()) geo_axes.spines['geo'].set_visible(False) # plt.imshow(img_logo) # geo_axes.imshow(img_logo) # 制作表格 subdir_time = datetime.datetime.strptime(subdir, '%Y%m%d%H') b_time = subdir_time + timedelta(hours=leadtime) table_axes = fig.add_axes(frame_param.long_fig_tablesize) plt.sca(table_axes) table_axes.text(-1.3, 0.93, '安徽省降水历史重现期图', color='r', fontsize=35, fontproperties=hei_fontpropeti) table_axes.text(-0.8, 0.85, '起:' + subdir_time.strftime('%m月%d日%H时\n') + '止:' + b_time.strftime('%m月%d日%H时'), color='k', fontsize=20, fontproperties=hei_fontpropeti) axes_helper.axes_edge_dele(table_axes)我想把fig比例更改但是不影响table_axes在fig中的位置

2023-05-27 上传
你可以尝试使用subplot2grid()函数，它可以在一个fig中创建多个子图，并且可以指定每个子图的大小和位置。你可以先确定table_axes在fig中的位置，然后根据需要更改其他子图的大小和位置。以下是一个示例代码，你可以...

gs2 = gridspec.GridSpec(1, 2) gs2.update(top=1, bottom=1-1/2, left=0.1, right=0.9, wspace=0.5) ax = plt.subplot(gs2[:, 0]) h = ax.imshow(PP_star, interpolation='nearest', cmap='rainbow', extent=[x_star.min(), x_star.max(), y_star.min(), y_star.max()], origin='lower', aspect='auto') divider = make_axes_locatable(ax) cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05) fig.colorbar(h, cax=cax) ax.set_xlabel('$x$') ax.set_ylabel('$y$') ax.set_aspect('equal', 'box') ax.set_title('Predicted pressure', fontsize = 10)

2023-06-05 上传
这段代码使用了Matplotlib库中的gridspec模块，用于创建一个1行2列的网格布局。其中第一行第一列的子图绘制了一个二维图像，使用了imshow()函数将一个二维数组PP_star渲染为彩虹色的颜色映射，并使用了make_axes_...

cax=fig.add_axes([0.7,0.2,0.3,0.3],projection=ccrs.PlateCarree()) cax.coastlines()什么意思

2023-04-29 上传
这段代码是在 Matplotlib 库中使用 Cartopy 库的 PlateCarree 投影方式创建一个 Axes 对象，并将其添加到 ...cax.coastlines() 则是为该 Axes 对象添加海岸线。这样就可以在 Matplotlib 中创建一个带有地图背景的图像。

#include "lib_prot_pd.h" #include "mod_input_output.h" #include "mod_display.h" #include "mod_queue.h" #include "app_typec_deal.h" #include "app_init.h" #include "lib_multi_protocol.h" uint8_t typeca_ufp= 0; void typeca_hard_reset_cb(void) { static uint8_t b_typec_hard_reset_lock= RESET; if(h_pd.output.b_source_read_hard|| \ h_pd.output.b_sink_read_hard) { if(b_typec_hard_reset_lock== RESET) { b_typec_hard_reset_lock= SET; mod_queue_send(PLUG_CA_RST_P); } }else { if(b_typec_hard_reset_lock) { b_typec_hard_reset_lock= RESET; mod_queue_send(PLUG_CA_RST_N); } } } void typecb_hard_reset_cb(void) { static uint8_t b_typec_hard_reset_lock= RESET; if(h_pd.output.b_source_read_hard|| \ h_pd.output.b_sink_read_hard) { if(b_typec_hard_reset_lock== RESET) { b_typec_hard_reset_lock= SET; mod_queue_send(PLUG_CB_RST_P); } }else { if(b_typec_hard_reset_lock) { b_typec_hard_reset_lock= RESET; mod_queue_send(PLUG_CB_RST_N); } } } void typeca_pr_swap_cb(void) { static uint8_t b_pd_power_role_swap_lock; if(h_pd.output.b_pr_swap_en) { if(h_pd.output.b_source_read_pr_swap) { b_pd_power_role_swap_lock= SET; /*用户代码*/ //关 VBus }else if(h_pd.output.b_sink_read_pr_swap) { /*用户代码*/ //DC-DC 进入放电状态,升压,打开 VBus } }else { b_pd_power_role_swap_lock= RESET; } } void typecb_pr_swap_cb(void) { static uint8_t b_pd_power_role_swap_lock; if(h_pd.output.b_pr_swap_en) { if(h_pd.output.b_source_read_pr_swap) { b_pd_power_role_swap_lock= SET; /*用户代码*/ //关 VBus }else if(h_pd.output.b_sink_read_pr_swap) { /*用户代码*/ //DC-DC 进入放电状态,升压,打开 VBus } }else { b_pd_power_role_swap_lock= RESET; } } bool typeca_vbus_exist_cb(void) { //判断一下0.8V VBus电压 return mod_io_typeca_acin(); } bool typecb_vbus_exist_cb(void) { //判断一下0.8V VBus电压 return mod_io_typecb_acin(); } void typeca_attached_src_cb(void) { /** * !!! * 兼容性测试需要 */ mod_io_a1d_out(); mod_queue_send(PLUG_CAD_IN); } void typecb_attached_src_cb(void) { mod_io_a1d_out(); mod_queue_send(PLUG_CBD_IN); } void typeca_attached_snk_cb(void) { mod_queue_send(PLUG_CAC_IN); typeca_ufp = 1; } void typecb_attached_snk_cb(void) { mod_queue_send(PLUG_CBC_IN); typeca_ufp = 1; } void typeca_unattached_cb(void) { mod_queue_send(PLUG_CAX_OUT); typeca_ufp = 0; } void typecb_unattached_cb(void) { mod_queue_send(PLUG_CBX_OUT); }

2023-06-06 上传
这是一段 C 语言代码，包括了一些函数和变量的定义。其中定义了一些回调函数，如 typeca_hard_reset_cb、typecb_hard_reset_cb，用于 Type-C 接口的硬复位操作。还定义了 typeca_pr_swap_cb、typecb_pr_swap_cb，...
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