JMP统计与图形：高亮度显示与数据分析

"高亮度显示标记的点-特效半透流光shader" 在数据分析领域，高亮度显示标记的点是一种常用的技术，它可以帮助用户更清晰地识别和聚焦在数据集中的特定点上。这一功能在JMP软件中可以通过不同的工具实现，如笔刷工具和套索工具。笔刷工具允许用户在工具菜单中选择一个矩形区域，高亮区域内和电子表格上的点。按住Alt键并单击可以改变笔刷形状，按住Shift键并单击则可以扩展选择区域。套索工具则适用于高亮显示图形中不规则形状区域内的点。 高亮度显示的点不仅可以增强视觉效果，还能与行菜单中的命令结合使用，应用各种行状态属性，如颜色、标记、隐藏、排除、标签和选择状态。颜色和标记编码是数据可视化的重要手段，尤其是在多维数据分析中。JMP提供了多种方法来设定颜色和标记样式，如通过“行”面板的弹出菜单按列设定，使用分析菜单的分布命令，或者利用公式编辑器根据自定义公式指定行状态。 行状态数据类型可以被保存在数据表中，这使得这些特殊状态能够随数据一起保存和分析。例如，当处理旋转图时，可以调整轴的尺度，确保均值位于中心，并留有足够的空间展示三个标准差的范围。如果数据分布广泛，可以扩展轴的尺度以包含所有数据。要更改轴的尺度，只需在成分列表中双击轴组件，编辑对话框会显示当前设置，允许用户微调以优化图形的显示。 JMP是一款由SAS公司开发的强大的交互式统计分析软件，它提供了丰富的统计和图形功能，适用于大数据挖掘和分析。用户可以通过直观的界面进行建模、探索和可视化数据。在JMP中，用户可以选择不同类型的建模方法，指定列的角色（如响应、因子等），并且根据数据类型（连续、记名、保序）进行分析。此外，JMP还考虑了统计模型的基本假设，如模型的有效性和显著性，提供多元推断和不确定性评估。 高亮度显示标记的点是JMP中一种强大的数据可视化和分析工具，它结合了颜色编码和标记样式，有助于用户深入理解数据，并通过调整轴尺度来优化图形表现，使得复杂的数据集变得易于理解和解释。在大数据分析中，这样的功能至关重要，因为它能帮助研究人员发现数据背后的模式和洞察力。