工业智能：深度学习与知识图谱驱动的未来发展

工业智能白皮书（2019讨论稿）由工业互联网产业联盟（AII）于2019年2月发布，旨在探讨和推动人工智能在工业领域的应用与发展。这份白皮书阐述了工业智能的重要性和发展历程，强调了人工智能从专家系统、机器学习到深度学习的演变，以及它在工业生产中的关键作用。 在当前的科技革命和产业变革中，工业经济数字化、网络化和智能化已成为第四次工业革命的核心驱动力。深度学习、知识图谱等人工智能技术的突破，使得工业智能进入了一个全新的发展阶段。工业智能利用大数据的实时感知、端到端集成和智能化分析，显著提升了企业的决策能力。 白皮书分为几个部分进行深入研究。首先，它定义了工业智能的内涵，指出提升工业智能化水平已经成为全球共识，各国政府都在积极推动相关政策。它详细讨论了工业智能的三种主要类型：高计算复杂度且影响因素较少的问题，如质量控制；低计算复杂度但影响因素众多的问题，如生产调度；以及高计算复杂度且因素复杂的优化问题，如设备维护。 其次，白皮书中着重介绍了关键技术，包括深度学习基础技术的工业化适配和知识图谱通用技术的规范化适配。深度学习技术的工业化应用被认为是未来的主导方向，而知识图谱则因其在知识管理上的优势，被定位为推动工业智能发展的关键技术之一。 在产业发展方面，白皮书构建了工业智能的两横两纵产业视图，揭示了不同技术路线和商业模式的多样性。通用技术的产业发展趋势各异，工业与智能化的双向渗透成为两种核心路径。白皮书还对工业智能的现状、发展趋势以及未来可能的变革方向进行了预测，旨在推动行业内的共识形成和共享智慧。 这份白皮书为工业智能的实践者和研究者提供了一个深入理解工业智能概念、技术以及产业发展的重要参考文献，旨在推动工业智能的创新和发展，以应对第四次工业革命的挑战和机遇。