Lindo & Lingo软件优化模型详解——清华大学讲义

"Lindo & Lingo教程是清华大学提供的关于这两种优化软件的使用讲义，适合初学者，尤其对数学建模有帮助。教程由谢金星在清华大学数学科学系编写，介绍了Lindo和Lingo的基本功能以及如何建模和求解优化问题。" Lindo和Lingo是由Lindo Systems公司开发的优化软件，最初由林纳斯·施拉格教授在1980年代创建。Lindo主要用于解决线性和离散优化问题，而Lingo则是一个更通用的优化工具，能够处理线性、非线性、二次规划以及整数规划等多种类型的优化模型。 优化模型在实际问题中广泛应用于决策制定，通过调整决策变量以最大化或最小化目标函数。常见的优化模型包括线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、二次规划（QP）和整数规划（IP）。其中，整数规划可以进一步细分为纯整数规划（PIP）、混合整数规划（MIP）以及特定类型的0-1整数规划。此外，还有连续规划，即不包含整数约束的优化问题。 Lindo和Lingo软件能求解上述各种类型的优化模型。它们的求解过程包括预处理，如确定常数和识别变量类型；接着使用相应的求解算法，如线性优化问题通常采用单纯形法或内点法；对于非线性问题，则可能使用顺序线性规划法等方法。对于整数规划问题，软件会使用分枝定界策略来寻找全局最优解。 Lindo和Lingo软件提供了多种版本，包括演示版、学生版、高级版、超级版、工业版和扩展版，这些版本在求解问题规模和可用选件上有所不同。此外，LindoAPI允许用户将Lindo的求解能力集成到其他应用程序中，而What’sBest!则是在电子表格（如Excel）环境中进行优化的工具。 Lindo和Lingo是强大的数学优化工具，适用于学术研究和工业应用，尤其在处理复杂优化问题时，能够帮助用户构建和求解各种优化模型，从而实现最有效的决策。通过学习这份清华大学的教程，用户可以掌握这两款软件的基本操作和应用技巧，为解决实际问题提供强大支持。