Lindo & Lingo 教程：从入门到精通清华大学版

"Lindo & Lingo教程是清华大学提供的一个详细的教学资源，专注于这两种优化软件的使用和理解。教程覆盖了Lindo和Lingo的主要功能，包括线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等优化模型。教程作者为谢金星，来自清华大学数学科学系，提供电话和电子邮件联系方式，以及个人网页链接。教程内容包含软件使用简介、建模实例以及求解过程的解析。Lindo和Lingo软件由Lindo Systems Inc.开发，适用于不同规模和类型的优化问题，有多种版本以满足不同用户需求。软件的求解过程涉及预处理、线性优化、非线性优化和分枝定界等算法。" Lindo和Lingo是两种强大的数学优化软件，由Lindo Systems公司开发，广泛应用于解决各种优化问题。Lindo主要用于处理线性、非线性和整数优化问题，而Lingo则在Lindo的基础上增加了更广泛的模型支持，如线性规划(LP)、非线性规划(NLP)、二次规划(QP)和整数规划，包括纯整数规划(PIP)和混合整数规划(MIP)。 教程首先介绍了Lindo公司的主要软件产品及其功能。Lindo软件是一个线性交互式和离散优化器，适合解决线性和离散优化问题；Lingo是线性交互式通用优化器，能够处理更多类型的优化模型，包括连续优化。此外，LindoAPI允许用户在应用程序中集成Lindo的功能，而What's Best!则将优化功能嵌入到像Excel这样的电子表格软件中。 教程内容深入浅出，不仅讲解了软件的基本使用方法，还通过具体的建模实例帮助用户理解和应用这些工具。Lindo和Lingo的求解过程包含预处理，对模型进行规范化和类型识别；接着是线性优化阶段，可能采用单纯形算法或内点算法；对于非线性问题，会使用非线性优化算法；对于整数规划问题，会采用分枝定界策略，以找到全局最优解。这些算法的组合使得Lindo和Lingo能够有效地解决各种复杂优化问题。 无论是初学者还是经验丰富的用户，这个清华大学版的Lindo & Lingo教程都是一个宝贵的资源，它提供了丰富的实例和详尽的解释，有助于用户掌握这些强大的优化工具，从而在实际问题中构建和求解优化模型。