Ray设计模式指南：入门与高级优化

"《Ray设计模式》是一份由社区维护的文档，旨在帮助Ray程序的用户，无论是初学者还是高级用户，理解和优化他们的应用。该文档并不作为Ray的入门教程，而是针对已熟悉Ray基础的开发者，提供了各种设计模式和反模式的集合。 1. 基本设计模式： - 演员树模式（Actor Tree Pattern）: 这个模式展示了如何在Ray中通过创建一个层次化的Actor结构来组织工作，使得任务的并行化和协作更加高效。它适用于处理复杂的数据流和逻辑分解问题。 - 任务树模式（Task Tree Pattern）: 与演员树类似，任务树模式利用Ray的任务分发机制，将复杂的任务拆分成一系列子任务，形成树状结构执行，便于管理和优化性能。 - 映射与规约模式（Map and Reduce Pattern）: 这是分布式计算中的经典策略，用于数据处理场景，将数据集划分为小部分，分别在不同的节点上执行map操作，然后汇总结果，减少通信开销。 - 使用`ray.wait()`限制并发任务数：这是一种避免过度并行导致资源浪费或性能下降的策略，通过控制等待队列的大小，确保系统的稳定性和响应速度。 2. 高级设计模式： - 高级模式包含那些不常见但可能对特定场景非常有价值的技巧，如并行数据结构、异步I/O管理、资源池设计等。这些模式通常用于解决更复杂的系统级问题，如数据一致性、容错和扩展性。 3. 基本反模式： - 访问不当（Anti-pattern: Improper Access）: 这部分列举了在使用Ray时常见的不良实践，如滥用全局状态、过度依赖Actor间通信导致的性能瓶颈或者没有充分利用Ray的并发优势等，提醒开发者避免这些陷阱。 《Ray设计模式》文档为Ray用户提供了实用的设计和最佳实践，帮助他们构建健壮、高效的分布式应用程序。同时，由于是社区维护，它也鼓励用户提出修改建议和分享经验，促进Ray技术的持续改进和知识共享。对于深入理解和优化Ray应用，这份文档是一个不可或缺的参考资源。"