Ray设计模式指南:入门与高级优化
"《Ray设计模式》是一份由社区维护的文档,旨在帮助Ray程序的用户,无论是初学者还是高级用户,理解和优化他们的应用。该文档并不作为Ray的入门教程,而是针对已熟悉Ray基础的开发者,提供了各种设计模式和反模式的集合。 1. 基本设计模式: - 演员树模式(Actor Tree Pattern): 这个模式展示了如何在Ray中通过创建一个层次化的Actor结构来组织工作,使得任务的并行化和协作更加高效。它适用于处理复杂的数据流和逻辑分解问题。 - 任务树模式(Task Tree Pattern): 与演员树类似,任务树模式利用Ray的任务分发机制,将复杂的任务拆分成一系列子任务,形成树状结构执行,便于管理和优化性能。 - 映射与规约模式(Map and Reduce Pattern): 这是分布式计算中的经典策略,用于数据处理场景,将数据集划分为小部分,分别在不同的节点上执行map操作,然后汇总结果,减少通信开销。 - 使用`ray.wait()`限制并发任务数:这是一种避免过度并行导致资源浪费或性能下降的策略,通过控制等待队列的大小,确保系统的稳定性和响应速度。 2. 高级设计模式: - 高级模式包含那些不常见但可能对特定场景非常有价值的技巧,如并行数据结构、异步I/O管理、资源池设计等。这些模式通常用于解决更复杂的系统级问题,如数据一致性、容错和扩展性。 3. 基本反模式: - 访问不当(Anti-pattern: Improper Access): 这部分列举了在使用Ray时常见的不良实践,如滥用全局状态、过度依赖Actor间通信导致的性能瓶颈或者没有充分利用Ray的并发优势等,提醒开发者避免这些陷阱。 《Ray设计模式》文档为Ray用户提供了实用的设计和最佳实践,帮助他们构建健壮、高效的分布式应用程序。同时,由于是社区维护,它也鼓励用户提出修改建议和分享经验,促进Ray技术的持续改进和知识共享。对于深入理解和优化Ray应用,这份文档是一个不可或缺的参考资源。"
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