"本文主要探讨了Oracle执行计划和SQL调优，特别关注了并行提示在优化中的应用。并行提示（Parallel）用于强制表查询以并行模式执行，常与Full提示配合使用，适用于多CPU环境。而Noparallel提示则用于避免对全表扫描使用并行机制，适合小表操作。文章还涵盖了执行计划的基础知识，包括Rowid的概念，它是Oracle中标识每行数据的唯一标识，不可删除或修改。Recursive SQL指的是为了执行用户SQL语句而隐式执行的额外语句，如DDL操作后的数据字典更新。RowSource和Predicate分别表示查询过程中的行来源和过滤条件，而Driving Table在嵌套和HASH连接中指返回行数据较少的表，对查询性能有重要影响。"
第一部分背景知识深入讲解：
执行计划是Oracle数据库为了执行SQL语句而制定的一系列操作步骤，它决定了数据的获取方式、排序、连接等操作顺序，从而影响查询效率。了解执行计划对于优化SQL至关重要。
Rowid是一个特殊的伪列，它为每行数据提供了一个独一无二的地址，使得数据能够被快速定位。尽管Rowid在表中并不实际存储，但它在行数据的生命周期内保持不变，即使行发生迁移，其Rowid也不会变化。
Recursive SQL是指在执行用户SQL语句过程中，Oracle自动执行的额外SQL语句，例如DDL操作后的数据字典维护，或者当需要的数据不在内存中时，从磁盘加载到内存的查询。这些内部操作对用户透明，自动进行，确保了SQL语句的正常执行。
RowSource和Predicate是理解执行计划的关键概念。RowSource是查询过程中的数据流，它可以是单个表的所有行，也可以是经过筛选或连接操作后的行集合。Predicate则是SQL语句中的WHERE子句，用于指定查询条件，决定哪些行将被选取。
Driving Table在执行嵌套循环和HASH连接时起着关键作用。通常，具有较少行数据的表作为驱动表，因为它的数据首先被处理，对整个查询的性能有很大影响。
第二部分SQL调优：
SQL调优主要是通过优化执行计划，减少资源消耗，提高查询速度。并行提示（Parallel）和Noparallel是两种重要的手段。并行提示可以利用多CPU环境并行处理数据，提高大型表的查询效率，但需要注意并行度的设置，以防止资源竞争。Noparallel提示则防止对小表进行不必要的并行处理，避免资源浪费。
第三部分工具介绍：
Oracle提供了一系列工具用于分析和调整执行计划，如Explain Plan、DBMS_XPlan、SQL Trace和Automatic Workload Repository (AWR)等。这些工具可以帮助我们理解执行计划的细节，识别性能瓶颈，并提出改进措施。
总结：
Oracle执行计划和SQL调优是一个复杂而重要的主题，涉及到数据库的内部工作机制和性能优化策略。通过理解并行提示、Rowid、Recursive SQL以及RowSource和Driving Table的概念，我们可以更好地分析和优化SQL性能，提升数据库系统的整体效率。同时，利用合适的工具，可以更有效地监控和调整执行计划，确保数据库的高效运行。
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