排序算法实现：冒泡、选择、插入、快速、堆、归并排序

"这篇资源包含了数据结构中几种基础排序算法的C语言实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序和归并排序。这些算法是计算机科学中的基本操作，用于对一组数据进行有秩序的排列。" 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 插入排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需要用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 快速排序是一种高效的排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 堆排序是利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个典型应用。将待排序的序列分为两半，分别对每一半进行排序，然后将两个有序的子序列合并成一个有序序列。 这些源代码提供了实现这些排序算法的基础框架，适用于学习和理解各种排序算法的工作原理和性能差异。通过阅读和分析这些代码，可以加深对数据结构和算法的理解，提高编程能力。