熵权-理想点法在煤层冲击倾向性分类中的应用

"基于熵权-理想点法的煤层冲击倾向性分类" 本文主要探讨了在煤层冲击倾向性判别中的新方法——基于熵权-理想点法的分类模型。传统的煤层冲击倾向性判别方法存在一定的局限性，不能充分反映复杂地质条件下的煤层特性。因此，研究者提出了一种结合信息熵理论和理想点法的创新方法，旨在提高判断的准确性和合理性。 首先，研究者选择了四个关键评判指标：动态破坏时间、弹性能量指数、冲击能量指数和单轴抗压强度。这些指标能够全面评估煤层在受力情况下的动态响应和稳定性。动态破坏时间反映了煤体在压力作用下破裂的速度，弹性能量指数和冲击能量指数则揭示了煤层存储和释放能量的能力，而单轴抗压强度是衡量煤体自身承载能力的重要参数。 接下来，熵权法被引入来确定各个指标的权重。信息熵理论是一种衡量信息不确定性的方法，通过计算各指标的信息熵，可以得出它们对整体判断贡献的相对重要性，从而得到合理的权重分配。这种方法避免了人为主观判断对权重分配的影响，提高了分类模型的客观性和公正性。 然后，理想点法被用于构建分类模型。理想点是所有评判指标最优状态的组合，每个样本与理想点的距离可以用来衡量其冲击倾向性的程度。通过计算各煤样与理想点的贴近度，可以将煤层分为不同的冲击倾向性类别。 在实际应用中，该模型被应用于实验室实测煤样的分类，结果显示熵权-理想点法的判别结果与现有的综合判定方法一致，且与实际情况相符。这表明该新模型不仅具有理论上的合理性，而且在实际操作中也具有较高的实用价值。 总结来说，基于熵权-理想点法的煤层冲击倾向性分类模型是一种有效且科学的判别工具，它结合了信息熵理论的客观性与理想点法的实用性，能够更准确地评估煤层的冲击倾向性，对于预防和控制矿井冲击地压灾害具有重要的意义。这一研究为未来在复杂地质条件下的煤层安全评价提供了新的思路和技术支持。