熵权理想点法提升煤层冲击倾向性分类的精确度

本文主要探讨了"基于熵权理想点法的煤层冲击倾向性分类"这一主题，针对传统煤层冲击倾向性判别方法存在的局限性，论文创新性地引入了理想点法和信息熵理论。研究者选取了动态破坏时间、弹性能量指数、冲击能量指数和单轴抗压强度作为关键评判指标，这些参数反映了煤层在受力下的力学特性，对于评估其潜在的冲击地压风险至关重要。 信息熵理论被用来确定每个指标的权重，这是一种量化方法，可以根据指标的重要性赋予不同的权重，从而使得分类模型更加精确。通过熵权-理想点法，研究者构建了一种新的煤层冲击倾向性分类模型，这种模型考虑了各个指标的相对重要性，提高了分类的科学性和准确性。 实验部分，作者将该模型应用于实验室实测煤样上，对比了熵权-理想点法的判别结果与传统的综合判定方法。结果显示，两种方法得出的结论一致，且判别的结果与实际煤层冲击倾向性相符，这有力地证明了熵权-理想点法在煤层冲击倾向性分类中的有效性和合理性。 关键词如"熵权"、"理想点法"、"冲击地压"、"冲击倾向性"以及"判别模型"和"分类"等，进一步明确了论文的核心内容和研究焦点。此外，"贴近度"和"综合判别"的概念也暗示了研究过程中对不同判别方法之间差异性的细致分析和融合。 这篇文章提供了一种新的技术手段来改进煤层冲击倾向性的评估，这对于煤炭开采行业的安全管理和预防冲击地压事故具有重要的实践价值。通过引入信息熵理论和优化的分类模型，该研究为提高矿产开采过程中的安全性提供了有力的理论支持。