熵权-理想点法在煤层冲击倾向性分类中的应用研究

"基于熵权-理想点法的煤层冲击倾向性分类研究" 这篇论文主要探讨了一种新的煤层冲击倾向性的分类方法，即熵权-理想点法。煤层冲击倾向性是煤矿安全生产中的重要指标，因为它直接影响到矿井的安全状况。传统的煤层冲击倾向性判别方法可能存在着一定的局限性，因此，作者王超和赵丽彬提出了一个改进的模型，以解决这些问题。 在论文中，他们选择了四个关键的评价指标：动态破坏时间、弹性能量、冲击能量和单轴抗压强度。这些指标是评估煤层是否具有冲击倾向性的关键参数，它们反映了煤层在受力情况下的动态响应和力学特性。动态破坏时间通常与煤体在应力作用下破裂的速度有关，弹性能量则与煤层储存的能量和释放能力相关，冲击能量则衡量了煤体瞬间释放能量的大小，而单轴抗压强度是衡量煤层力学稳定性的重要参数。 为了赋予这些指标合适的权重，论文采用了信息熵理论。信息熵在决策分析和模糊系统中经常被用来量化不确定性和信息量，它可以帮助确定各个指标的重要程度。通过计算每个指标的信息熵，可以得到相应的权重系数，这些系数能够反映各指标对总体分类的影响程度。 理想点法是一种多目标优化方法，常用于评价和比较不同方案的优劣。在这个模型中，理想点被视为最优状态，每个煤样的冲击倾向性可以通过其评价指标与理想点之间的贴近度来判断。贴近度越接近1，表示煤层的冲击倾向性越强；反之，越远离1，表示冲击倾向性越弱。 通过对实验室实测煤样的分析，熵权-理想点法的分类结果与传统综合判定方法一致，同时与实际情况吻合，证明了该方法在煤层冲击倾向性分类中的适用性和准确性。这种方法的优势在于能够更客观地综合考虑多个因素，提供更科学的分类依据，对于预防和控制煤矿冲击地压事故具有重要的实际意义。 这篇论文提出了一种基于熵权和理想点法的新颖分类模型，旨在改进煤层冲击倾向性的评估，提高预测的准确性和可靠性。这一方法对于煤矿安全管理和防灾减灾工作具有重要的理论和实践价值。