搜索引擎开发实战:基于Lucene和Solr的搜索页面设计
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更新于2024-08-10
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"搜索页面设计-high-performance-java-persistence"
在搜索页面设计中,主要涉及的是如何构建高效且易于管理和部署的Web应用,特别是针对Java Persistence的优化。MyEclipse作为一个强大的集成开发环境,对于Struts 2的支持使得开发更加便捷。在进行搜索功能的开发时,确保MyEclipse和Tomcat使用相同的JDK版本是非常重要的,这可以避免编译错误,如"Bad version number in .class file"。具体操作步骤包括在MyEclipse的偏好设置中添加并设置自己的JDK路径。
搜索页面通常包括首页和搜索结果页。当用户未输入搜索词或者输入为空时,系统可以展示一个分类导航页面,帮助用户更好地浏览和定位信息。在Java环境下,利用Lucene或Solr这样的搜索引擎技术可以实现高效的全文检索功能。
Lucene是Apache软件基金会的一个开源项目,它提供了高性能、可扩展的全文检索库。开发者可以通过Lucene来构建自己的搜索引擎,实现对文本数据的索引和搜索。而Solr是基于Lucene构建的企业级搜索平台,它提供了更高级的功能,如集群、复制和分布式搜索,更适合大型、高可用性的搜索应用。
在搜索引擎的核心技术方面,包括了网络爬虫、全文索引、搜索用户界面、计算框架以及文本挖掘等。网络爬虫负责自动抓取互联网上的信息,通过广度优先遍历或深度优先遍历策略来发现新的网页。HTTP协议的掌握和HttpClient的使用是下载网页的关键,同时处理重定向、连接限制和网页更新等问题也是爬虫必须面对的挑战。布隆过滤器用于URL地址查新,减少重复抓取,而增量抓取和并行抓取策略则能提高爬虫的效率。
索引内容提取是从HTML文件中抽取有意义的文本,去除噪声,如HTML标签、广告等。字符集编码的识别确保了正确解析不同语言的文本,而文本预处理则包括分词、去除停用词等步骤,为建立高质量的索引做准备。
搜索页面设计涉及到Java Web开发、搜索引擎技术(Lucene和Solr)、网络爬虫的实现、索引构建以及内容提取等多个方面的知识,这些技术共同构成了一个高效、实用的搜索系统。
2019-09-26 上传
2017-09-30 上传
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2023-07-11 上传
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2024-06-21 上传
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2023-07-10 上传
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史东来
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